tensorflow2.1.0安装以及Pycharm和jupyter notebook使用conda虚拟环境方法
2020-06-04 06:00
656 查看
安装tensorflow2.1.0
1.在Anaconda中新建一个虚拟环境，应用 python 版本为3.7，打开Anaconda Prompt输入以下命令：
conda create -n tensorflow2.0 python=3.7
tensorflow2.0是Anaconda虚拟环境的名称。
2.激活虚拟环境：
conda activate tensorflow2.0
3.在该虚拟环境下安装tensorflow2.1.0
a).进入虚拟环境
conda activate 虚拟环境名称 #进入虚拟环境
b).在虚拟环境下安装tensorflow
pip install tensorflow==2.1.0
安装的虚拟环境均在Anaconda安装路径的文件夹envs下
jupyter notebook使用虚拟环境
Anaconda Prompt安装插件：
conda install nb_conda
打开jupyter notebook，新建文件，出现如下虚拟环境tensorflow2.0
查看tensorflow版本：
Pycharm添加虚拟环境
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- windows系统利用conda快速配置tensorflow以及keras环境，并结合jupyter notebook进行环境测试
- 1 docker环境使用tensorflow以及jupyter notebook的使用
- 在jupyter notebook中使用conda虚拟环境
- windows环境下anaconda安装及在jupyter notebook上使用tensorflow
- 在PyCharm环境中使用Jupyter Notebook的两种方法总结
- 在PyCharm环境中使用Jupyter Notebook的两种方法
- conda创建的虚拟环境中使用jupyter notebook如何关闭
- 在Conda中安装Tensorflow，用Jupyter notebook集成环境
- Ubuntu中anaconda换源、在虚拟环境中安装jupyter notebook并安装tensorflow-gpu
- 在虚拟环境中的Pytorch中安装jupyter notebook
- 安装不同版本的tensorflow方法以及在pycharm使用该版本
- anaconda安装tensorflow,jupyter notebook运行时，提示没有pandas包的解决方法
- windows系统下用jupyter notebook使用tensorflow环境出现错误“No module named tensorflow”
- TensorFlow安装及jupyter notebook配置方法
- linux多虚拟环境安装jupyter notebook
- Mac下Jupyter(即IPython-notebook)的搭建及使用（更建议安装Anaconda环境直接自带jupyter notebook）
- 利用Anaconda搭建TensorFlow环境，并在这个新tensorflow环境中使用Jupyter Notebook
- Jupyter Notebook 主题库 jupyterthemes 安装和使用方法
- 利用Anaconda搭建TensorFlow环境并在Jupyter Notebook使用
- Jupyter Notebook 如何创建虚拟环境（no module named ‘tensorflow)