jupyter notebook conda Ipython环境配置for ML

刚开始接触这个东西，由于之前一直是在linux环境下开发，就直接在linux服务器上开始了环境的配置，安装到最后发现没有UI貌似使用不了jupyter notebook。

由于总是使用linux环境，心中莫名的排斥在windows下做开发，所以就在虚拟机上配置环境，最后发现虚拟机上的浏览器在jupytre notebook运行时，页面上的运行按钮不能正常显示 + 虚拟机感觉很慢，用户体验非常差。所以我就被迫在windows配置环境，庆幸的是conda在windows上也能使用，前面的工作算没有白费，非常赞。

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首先是安装conda，参见下面的网址，很赞的说明：

http://conda.pydata.org/docs/test-drive.html

安装完成之后在windows的cmd下安装ML学习中需要的库：(conda install ***)

scipy, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib,  notebook,  ipython, etc 

---------------------------------------------------------------2017.03.01更新

目前不是做机器学习相关的工作，闲暇之余，每次用windows打开cmd，准备运行jupyter时总是忘记相应的命令！特更新记录下运行的命令！

1.首先在windows上打开cmd。

2.切换到存储xxx.ipynb文件所在的目录。

2.1 切换目录的dos命令：直接输入盘符即可。eg: E:

2.2 进入到某个目录的dos命令：cd myword；返回到上一级目录的dos命令：cd ..

2.3 显示当前目录中所有的目录名称的dos命令：DIR  /A

3.运行 jupyter  notebook命令。即可打开notebook如下图所示



4.现在就可以在这个界面开始工作了！