python有序查找算法 二分法实例解析
2020-03-11 17:50
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这篇文章主要介绍了python有序查找算法 二分法实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2...
但是需要注意:
待查找的序列区间单调有序
例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置,那么首先确认arr的中位数或者中点center,下面分为三种情况:
假如arr[center]>key,说明key在arr中心左边范围;
假如arr[center]<key,说明key在arr中心右边范围;
假如arr[center]=key,说明key在arr中心。
范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止。
二分法查找非常快且非常常用,但是唯一要求是要求数组是有序的
二分法的代码如下:
#!/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- def BinarySearch(arr, key): # 记录数组的最高位和最低位 min = 0 max = len(arr) - 1 if key in arr: # 建立一个死循环,直到找到key while True: # 得到中位数 # 这里一定要加int,防止列表是偶数的时候出现浮点数据 center = int((min + max) / 2) # key在数组左边 if arr[center] > key: max = center - 1 # key在数组右边 elif arr[center] < key: min = center + 1 # key在数组中间 elif arr[center] == key: print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置") return arr[center] else: print("没有该数字!") if __name__ == "__main__": arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93] while True: key = input("请输入你要查找的数字:") if key == " ": print("谢谢使用!") break else: BinarySearch(arr, int(key))
运行结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助
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