python有序查找算法：二分法

二分法是一种快速查找的方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断的除以2除以2...

例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置，那么首先确认arr的中位数或者中点center，下面分为三种情况：

范围每次缩小一半，写个while的死循环知道找到为止。

二分法查找非常快且非常常用，但是唯一要求是要求数组是有序的

我的另一篇博客刚好介绍了冒泡排序可以去看看：

二分法的代码如下：

1 #!/usr/bin/python3.4
2 # -*- coding: utf-8 -*-
3
4 def BinarySearch(arr, key):
5     # 记录数组的最高位和最低位
6     min = 0
7     max = len(arr) - 1
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9     if key in arr:
10         # 建立一个死循环，直到找到key
11         while True:
12             # 得到中位数
13             # 这里一定要加int，防止列表是偶数的时候出现浮点数据
14             center = int((min + max) / 2)
15             # key在数组左边
16             if arr[center] > key:
17                 max = center - 1
18             # key在数组右边
19             elif arr[center] < key:
20                 min = center + 1
21             # key在数组中间
22             elif arr[center] == key:
23                 print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")
24                 return arr[center]
25     else:
26         print("没有该数字!")
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29 if __name__ == "__main__":
30     arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
31     while True:
32         key = input("请输入你要查找的数字：")
33         if key == " ":
34             print("谢谢使用！")
35             break
36         else:
37             BinarySearch(arr, int(key))

运行结果：

原文出自TTyb