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Python 网页解析HTMLParse的实例详解

2017-08-10 09:24 746 查看

Python 网页解析HTMLParse的实例详解

使用python将网页抓取下来之后,下一步我们就应该解析网页,提取我们所需要的内容了,在python里提供了一个简单的解析模块HTMLParser类,使用起来也是比较简单的,解析语法没有用到XPath类似的简洁模式,但新手用起来还是比较容易的,看下面的例子:

现在一个模拟的html文件:

<html> <title id='main' mouse='你好'>我是标题</title><body>我是内容</body>  </html>

需求是,提取出标题的属性值,以及内容:

代码如下:

import html.parser as h
class MyHTMLParser(h.HTMLParser):
a_t=False
def handle_starttag(self, tag, attrs):
#print("开始一个标签:",tag)
print()
if str(tag).startswith("title"):
print(tag)
self.a_t=True
for attr in attrs:
print("  属性值:",attr)
def handle_endtag(self, tag):
if tag == "title":
self.a_t=False
#print("结束一个标签:",tag)
def handle_data(self, data):
if self.a_t is True:
print("得到的数据: ",data)
p=MyHTMLParser()
p.feed("<html> <title id='main' mouse='你好'>我是标题</title><body>我是内容</body>  </html>")
p.close()

运行结果如下:

title
属性值: ('id', 'main')
属性值: ('mouse', '你好')
得到的数据: 我是标题

主要的技术就是继承了HTMLParser类,然后重写了里面的一些方法,来完成自己的业务,从上面的代码里,发现如果想获取某个标签的内容,还是比较麻烦的,当然这是python里面最简单的html解析方式,还有很多其他组件,scrapy等等,里面支持Xpath路径解析,使用起来非常简洁清爽。

解析代码学会之后,我们就可以将使用urllib包,抓取到的数据交给htmlparser解析,从而提取出我们所需要的内容。

以上就是Python 网页解析HTMLParse的实例详解,如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

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