windows系统利用conda快速配置tensorflow以及keras环境，并结合jupyter notebook进行环境测试

利用conda配置tensorflow

1.在官网上下载anaconda,官网地址如下
根据自己的操作系统和python版本选择对应的版本(32位或64位版本)
2.下载完成Anaconda后，点击"开始"并搜索Anaconda prompt。
3.利用conda建立tensorflow 虚拟环境，在命令行输入：
conda create -n tensorflow python=3.6
(我安装时python选择的版本是3.6,tensorflow为虚拟环境名称)

4.激活tensorflow虚拟环境，输入命令：
conda activate tensorflow(base变为tensorflow即为成功)
5.利用conda安装tensorflow,输入命令：
conda install tensorflow
等待安装完成即可(pip的话最好选择清华镜像源，但我之前用pip安装完后无法import,conda自动安装所有需要的包还是好啊)
6.可以在命令行输入python,然后import tensorflow 进行测试，之后将环境配置进jupyter notebook,同样在激活的tensorflow环境下，输入命令：
conda install ipykernel
然后输入：python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name “tensorflow”
界面显示installed等字样即表示成功
7.打开jupyter notebook验证，在“开始”搜索jupyter notebook,点击进入notebook,会自动打开网页浏览器：


2.配置keras环境，操作步骤与tensorflow一致,就是在每一步写tensorflow的命令处改为keras 即可，安装完成后在jupyter notebook进行测试，显示keras和tensorflow均可import 并使用，同时包含numpy等科学依赖包。
对输入命令举个栗子：比如开始创建keras环境：
conda create -n keras python=3.6

• 点赞
• 收藏
• 分享
• 文章举报