LeetCode 121.买卖股票的最佳时机（一）

难度：简单

题目描述

思路求解

动态规划法求解，初始化一个表，保存每一天股票的涨跌，设为diff
其中diff[i] 表示第 i 天的股票与第 i-1 天的股票差价

初始化动态规划中保留子问题所用的表，设为dp
其中，dp[i] = max( 0, dp[i-1] + diff[i] )
然后记录最大的dp[i]

解释一下上面的最优子结构公式啊，这其实可以看成一个连续型的问题，但是我们不允许其中出现负值（即亏钱）。所以如果股票一直在涨，我们的收益便连续的涨，若某一天跌倒特别低了，我们不卖便是，相反由于股票价格低，我们考虑买入，然后再随着价格增长卖出。另外需要我们记录中间的差价。

代码求解

class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if len(prices) < 2 : return 0
diff = [0]
pmax = 0
for i in range(1,len(prices)):
diff.append(prices[i]-prices[i-1])
dp = [0]
for i in range(1,len(prices)):
dp.append(max(0,dp[i-1]+diff[i]))
pmax = max(pmax, dp[i])

return pmax

求解结果

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