本人在做接口测试的过程中，每次请求接口时都会自己计算一个请求时间存在数据库里，时间一长积累了很多数据，在学习Python+plotly进行数据可视化后，终于对接口请求时间这个数据进行了处理，制作了violin图表，效果还不错。分享一下代码，供大家参考。

下面是我自己的测试方法：

#!/usr/bin/python
# coding=utf-8

import plotly.plotly
import pandas as pd
import plotly.figure_factory as ff
import second.mysql

if __name__ == "__main__":
a = second.mysql.Mysql()
b = a.getApiTimes('/article/list/userfeed', '/article/detail', '/article/info', '/advertise/api/list', '/common/menu')
df = pd.DataFrame(dict(Score=b[0], Group=b[1]))  # 合并数据
fig = ff.create_violin(df, data_header='Score', group_header='Group',
height=700, width=1200,title='接口请求时间')
plotly.offline.plot(fig)

下面是mysql里面的getapitimes()方法：

def getApiTimes(self, *params):
num = str(params.__len__())
print "接口数：" + num
conn = self.conn
# 获取链接
cur = conn.cursor()
data = []
size = []
for api in params:
cur.execute("SELECT * FROM api_result WHERE api_name = \"" + api + "\"")
dfs = cur.fetchall()
# 排除异常数据
for row in dfs:
if row[7] < 1:
data.append(row[7])
size.append(api)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
return [data, size]

下面是几个接口的效果图：

这下再去看接口请求的响应时间，简直太直接了。用来做PPT和报告再好不过了。

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