二叉树三种遍历方式的递归和非递归写法(python 实现)

二叉树的遍历方式

二叉树的遍历有前序，中序和后序三种遍历方式。

前序遍历

前序遍历是指，对于树中的任意节点来说，先打印这个节点，然后再打印它的左子树，最后打印它的右子树。

递归写法

def preorder(root):
if not root:
return
else:
#todo
preorder(root.left)
preorder(root.right)

非递归写法

def preorder(root):
node, stack = root,[]
while node or stack:
while node:
stack.append(node)
#这是第一次遇见它，所以直接进行操作
#todo
node = node.left
node = stack.pop()
node = node.right

中序遍历

中序遍历是指，对于树中的任意节点来说，先打印它的左子树，然后再打印它本身，最后打印它的右子树。

递归写法

def inorder(root):
if not root:
return
else:
inorder(root.left)
#todo
inorder(root.right)

非递归写法

def inorder(root):
node,stack = root,[]
while node or stack:
while node:
stack.append(node)
node = node.left
node = stack.pop()
#这是第二次遇见这个节点
#todo
node = node.right

后序遍历

后序遍历是指，对于树中的任意节点来说，先打印它的左子树，然后再打印它的右子树，最后打印这个节点本身。

递归写法

def postorder(root):
if not root:
return
else:
postorder(root.left)
postorder(root.right)
#todo

非递归写法

def postorder(root):
node, stack = root,[]
while node or stack:
while node:
#todo 这里要和前序遍历是反向操作
#！！！！！！！！！！！！
stack.append(node)
node = node.right
node = stack.pop()
node = node.left

相关解释

二叉树三种遍历顺序的遍历路径是一样的。
但是前序遍历在第一次遇到节点的时候就访问，中序遍历则是第二次访问到该节点的时候进行访问，后序遍历则是第三次访问到该节点才进行实际的访问。

所以 在我们的非递归代码中，先序遍历第一次遇到就马上操作，中序遍历则是在栈弹出之后进行操作，而
后序遍历，后序遍历和前序遍历是对称的。

为了方便理解，贴一下leetcode前序遍历和后序遍历的代码，分别对应leetcode 144题和145题。

前序遍历题解：

class Solution:
def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:

node, stack, res = root, [],[]

while node or stack:
while node:
res.append(node.val)
stack.append(node)
node = node.left
node = stack.pop()
node = node.right

return res

后序遍历题解：

class Solution:
def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:

node, stack, res = root, [],[]

while node or stack:
while node:
stack.append(node)
res.insert(0,node.val)
node = node.right

node = stack.pop()
node = node.left

return res

请大家通过代码体会前序遍历和后序遍历是对称的的意思。