Python3与OpenCV图像处理（二）——NumPy数组操作

NumPy数组操作

【参考视频网址：】https://www.bilibili.com/video/av24998616

• 1 获取图像像素特征
• 2 创建图像
• 注意：需要在当前目录下创建一个pic文件夹，放0.jpg图片

import cv2
import numpy as np

# 图像像素取反（速度慢）
def access_pixels(image):
print(image.shape)
height = image.shape[0]
width = image.shape[1]
channels = image.shape[2]
print("width :%s, height: %s,channels: %s" % (height, width, channels))
# 将图像的值取反
for row in range(height):
for col in range(width):
for c in range(channels):
pv = image[row, col, c]
image[row, col, c] = 255 - pv
cv2.imshow("pixels_demo", image)

# 图像像素取反（速度快）
def inverse(image):
dst = cv2.bitwise_not(image)
cv2.imshow("inverse_demo", dst)  # Required argument 'mat' (pos 2) not found即，少了一个参数，显示窗口没有定义

# 创建图像
def create_image():
# 创建纯黑图像
img = np.zeros([400, 400, 3])
img[:, :, 1] = np.ones([400, 400]) * 255 # 这里的1对应的是BGR里面的G，第二个通道，所以出来的图是绿色的
cv2.imshow("new_image", img)

# 上述为三通道，现创建一个单通道的（灰度图像）。
img = np.zeros([400, 400, 1], np.uint8)
img[:, :, 0] = np.ones([400, 400]) * 127
cv2.imshow("my_gray_image", img)
cv2.imwrite("pic/my_image.jpg", img)

# 上述实现的另一种方法
img = np.ones([400, 400, 1], np.uint8)
img = img * 127
cv2.imshow("my_gray_image", img)

n1 = np.ones([3, 3], np.float32)  # np.uint8不太好,大于128会被自动截断。
n1.fill(122.333)  # [[122.33, 122.33, 122.33][122.33, 122.33, 122.33][122.33, 122.33, 122.33]]
n2 = np.ones([3, 3, 3])
n22 = n2.reshape([1, 27])  # 把矩阵变成1行27列，仍然是一个二维矩阵

def main():
path = "pic/0.jpg"
src = cv2.imread(path)  # BGR顺序
cv2.namedWindow("input_image", cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow("input_image", src)

# 1获取图像的像素特征
t1 = cv2.getTickCount()
access_pixels(src)
t2 = cv2.getTickCount()
time = (t2 - t1) / cv2.getTickFrequency()  # time出来的是毫秒
print("time: %s ms"%(time * 1000)) # 乘以1000，结果是毫秒

# 2像素值快速取反
inverse(src)  # python解释执行，for循环很慢。而cv2.调用C++速度很快。

# 3创建新的图像
create_image()

cv2.waitKey(0)
# cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入，单位为毫秒，即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入，
# 若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码，程序继续运行。
# 若没有按下任何键，超时后返回-1。参数为0表示无限等待。
# 不调用waitKey的话，窗口会一闪而逝，看不到显示的图片。
cv2.destroyAllWindows()  # cv2.destroyWindow(name)销毁指定窗口
print("Hi,Python!")

if __name__ == "__main__":
main()