Python3与OpenCV3.3 图像处理(二十四）--开闭操作

一、什么是开操作和闭操作

闭操作：

 1、图像形态学的重要操作之一，基于膨胀与腐蚀操作组合形成的

 2、主要是应用在二值图像分析中，灰度图像也可以

 3、开操作=膨胀+腐蚀，输入图像+结构元素

开操作：

 1、图像形态学的重要操作之一，基于膨胀与腐蚀操作组合形成的 

 2、主要是应用在二值图像分析中，灰度图像也可以

 3、开操作=腐蚀+膨胀，输入图像+结构元素

开操作与闭操作的区别是：膨胀与腐蚀的顺序

开操作作用：消除图像中小的干扰区域

闭操作作用：填充小的封闭区域

二、示例代码

import cv2 as cv
import numpy as np

def open(img):
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_RGB2GRAY)
ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)
kernel=cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(5,5))
#形态学操作
#第二个参数：要执行的形态学操作类型，这里是开操作
binary=cv.morphologyEx(binary,cv.MORPH_OPEN,kernel)
cv.imshow("open",binary)

def close(img):
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_RGB2GRAY)
ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)
kernel=cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(5,5))
#形态学操作
#第二个参数：要执行的形态学操作类型，这里是开操作
binary=cv.morphologyEx(binary,cv.MORPH_CLOSE,kernel)
cv.imshow("close",binary)

src=cv.imread('num.jpg')
cv.imshow('def',src)
open(src)
close(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()