Python3与OpenCV3.3 图像处理（二）--图像基本操作

一、本节简述

         本节主要讲解图像的一些基础知识，以及图像的加载和获得属性，最后将会学到 OpenCV 摄像头的简单使用。



二、图像基本知识

        1、图像是什么：

                    图像是客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真，是人类社会活动中最常用的信息载体。或者说图像是客观对象的一种表示，它包含了被描述对象的有关信息。     

          2、图像基本属性有哪些：

                      通道数目、高与宽、像素数据、图像类型

三、示例代码

import cv2 as cv

def video_demo():
#打开0号摄像头，捕捉该摄像头实时信息
#参数0代表摄像头的编号
#有多个摄像头的情况下，可用编号打开摄像头
#若是加载视频，则将参数改为视频路径，cv.VideoCapture加载视频是没有声音的，OpenCV只对视频的每一帧进行分析
 capture=cv.VideoCapture(0)
while(True):
#获取视频的返回值 ref 和视频中的每一帧 frame
ref,frame=capture.read()

#加入该段代码将使拍出来的画面呈现镜像效果
#第二个参数为视频是否上下颠倒 0为上下颠倒 1为不进行上下颠倒
frame= cv.flip(frame,1)

#将每一帧在窗口中显示出来
cv.imshow("video",frame)

#设置视频刷新频率，单位为毫秒
#返回值为键盘按键的值
c=cv.waitKey(50)

#27为 Esc 按键的返回值
if c==27:
break

def get_image_info(image):
#图像类别
#图像类别为numpy.dnarray,即n维数组
print(type(image))

#获取图像通道数目
#返回值如：(900, 640, 3)
# 这三个数字代表图片纵向像素、横向像素和通道数目
print(image.shape)

#图像总大小，计算公式为：长*宽*通道数目
print(image.size)

#每个像素点所占字节位数
print(image.dtype)

#读入图片文件
src=cv.imread('textImg.jpg')
get_image_info(src)
#将图片保存为 testSave.png
cv.imwrite("testSave.png",src)
video_demo()
#等待用户操作
cv.waitKey(0)
#释放所有窗口
cv.destroyAllWindows()