matplotlib基础用法绘制折线图
2019-07-02 16:51
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matplotlib 可以将数据进行可视化,更直观呈现,可以使数据更加客观,更具说服力,是最流行的python底层绘图库,可以做数据可视化图表。
[code]from matplotlib import pyplot as plt x = range(2,26,2) y=[15,13,14,5,17,20,25,26,24,22,18,15] plt.plot(x,y) plt.show()
[code]from matplotlib import pyplot as plt flg = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)#figure值图形图标,这里指的是绘制的图, # 通过实例化一个figure并且传递参数,可以在后台自动使用该figure实例 #传入dpi参数可以让图片更加清晰 x = range(2,26,2) y = [15,13,14,5,17,20,25,26,26,24,22,18,15] plt.plot(x,y) plt.savefig("./sig_size.png")#保存图片 plt.show()
设置x,y轴刻度
[code]from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np #设置图片大小 flg = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)#figure值图形图标,这里指的是绘制的图, x = range(2,26,2) y = [15,13,14,5,17,20,25,26,26,24,22,20] #绘图 plt.plot(x,y) #设置x轴刻度 _xtick_labels = [i/2 for i in range(2,49)] plt.xticks(_xtick_labels) plt.yticks(range(min(y),max(y)+1)) #保存图片 plt.savefig("./pic_size .png") plt.show()
设置x轴中文字体配置
[code]from matplotlib import pyplot as plt import random import matplotlib from matplotlib import font_manager #windows和linux设置中文字体的方式 font = {'family': 'MicroSoft YaHei', 'weight': 'bold' } #mac设置中文字体 # my_font=font_manager.FontProperties(fname="字体存储路劲") # plt.xticks(_x[::3],_xtick_label[::3],rotation=45,fontproperties=my_font) matplotlib.rc("font",**font) x=range(0,120) y=[random.randint(20,30) for i in range(120)] plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) print(y) plt.plot(x,y) #设置x轴刻度 _x = list(x) #取步长 _xtick_label = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]#设置字符串 _xtick_label += ["11点{}分".format(i-60) for i in range(60,120)]#设置字符 plt.xticks(_x[::3],_xtick_label[::3],rotation=45)#x刻度旋转度数 plt.show()
设置图形信息
[code]#添加描述信息 plt.xlabel("时间") plt.ylabel("温度,单位(C)") plt.title("10点到12点每分钟气温变化情况") plt.show()
设置图例
[code]from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib from matplotlib import font_manager #windows和linux设置中文字体的方式 font = {'family': 'MicroSoft YaHei', 'weight': 'bold' } matplotlib.rc("font",**font) y_1 = [1,0,1,1,2,4,3,2,2,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1] y_2 = [1,3,1,3,2,4,3,1,1,2,3,2,6,5,2,0,1,1,1,1] x = range(11,31) plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) plt.plot(x,y_1,label="自己") plt.plot(x,y_2,label="别人") #设置x轴刻度 _xtick_label = ["{}岁".format(i) for i in x] plt.xticks(x,_xtick_label) plt.yticks(range(0,9)) #绘制网格 plt.grid(alpha=0.4)#设置网格透明度 #添加图例 plt.legend() plt.show()
方法总结:
- 绘制折线图(plt.plot)
- 设置图像大小和分辨率(plt.figure)
- 实现图片保存(plt.savefig)
- 设置xy轴上的刻度和字符串(xticks)
- 解决刻度稀疏和密集(xticks,yticks)
- 设置标题,xy轴label(title,xlabel,ylabel)
- 设置字体(font_manager,fontProperties,matplotlib.rc)
- 一个图绘制多个图形(plt多次plot)
- 为不同的图像添加图例,plt.legend(),label
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