Python实现随机游走&详细解释
2019-06-11 11:36
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Python实现随机游走
1、单一的500步随机游走的例子,从0开始,步长为1和-1,且以相等的概率出现。
注:需要python的内置函数random,不需安装,直接导入即可
import random
-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import random position=0#设置初始位置 walk=[]#保存位置 steps=500#设置步数为500步 for i in range(steps): step=1 if random.randint(0,1) else -1#如果随机值等于0则step为1,反之为0 position+=step#改变位置(正,负) walk.append(position) fig=plt.figure()#生成窗口 ax=fig.add_subplot(211)#返回一个axes对象,里面的参数abc表示在一个figure窗口中,有a行b列个小窗口,然后本次plot在第c个窗口中 ax.plot(walk) ax=fig.add_subplot(223) ax.plot(walk) ax=fig.add_subplot(224) ax.plot(walk) plt.show() #print walk#打印每一次的累积步数
运行如下:
2、实现多个随机游走
需要用到numpy库
#-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np nwalks = 8 nsteps = 500 draws = np.random.randint(0, 2, size=(nwalks, nsteps)) # 0 or 1 steps = np.where(draws > 0, 1, -1)#每一次的步长 walks = steps.cumsum(1)#累积步数 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) for i in range(nwalks): ax.plot(walks[i]) plt.show()
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