python通过调用百度api实现语音识别（超详细）

python通过调用百度api实现语音识别（超详细）

最近在学习python，做一些python练习题

github上几年前的练习题
有一题是这样的：

使用 Python 实现：对着电脑吼一声,自动打开浏览器中的默认网站。
例如，对着笔记本电脑吼一声“百度”，浏览器自动打开百度首页。

然后开始search相应的功能需要的模块（windows10），理一下思路：

1. 本地录音
2. 上传录音，获得返回结果
3. 组一个map，根据结果打开相应的网页

所需模块：

1. PyAudio：录音接口
2. wave：打开录音文件并设置音频参数
3. requests：GET/POST

为什么要用百度语音识别api呢？因为免费试用。。

不多说，登录百度云，创建应用

查看文档REST API文档
文档写的蛮详细的，简单概括就是

1. 可以下载使用SDK
2. 不需要下载使用SDK

选择2.

1. 根据文档组装url获取token
2. 处理本地音频以JSON格式POST到百度语音识别服务器，获得返回结果

语音格式
格式支持：pcm（不压缩）、wav（不压缩，pcm编码）、amr（压缩格式）。推荐pcm 采样率 ：16000 固定值。 编码：16bit 位深的单声道。

百度服务端会将非pcm格式，转为pcm格式，因此使用wav、amr会有额外的转换耗时。

保存为pcm格式可以识别，只是windows自带播放器识别不了pcm格式的，所以改用wav格式，毕竟用的模块是

wave

首先是本地录音

import wave
from pyaudio import PyAudio, paInt16

framerate = 16000  # 采样率
num_samples = 2000  # 采样点
channels = 1  # 声道
sampwidth = 2  # 采样宽度2bytes
FILEPATH = 'speech.wav'

def save_wave_file(filepath, data):
wf = wave.open(filepath, 'wb')
wf.setnchannels(channels)
wf.setsampwidth(sampwidth)
wf.setframerate(framerate)
wf.writeframes(b''.join(data))
wf.close()

#录音
def my_record():
pa = PyAudio()
#打开一个新的音频stream
stream = pa.open(format=paInt16, channels=channels,
rate=framerate, input=True, frames_per_buffer=num_samples)
my_buf = [] #存放录音数据

t = time.time()
print('正在录音...')

while time.time() < t + 4:  # 设置录音时间（秒）
#循环read，每次read 2000frames
string_audio_data = stream.read(num_samples)
my_buf.append(string_audio_data)
print('录音结束.')
save_wave_file(FILEPATH, my_buf)
stream.close()

然后是获取token

import requests
import base64 #百度语音要求对本地语音二进制数据进行base64编码

#组装url获取token，详见文档
base_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s"
APIKey = "LZAdqHUGC********mbfKm"
SecretKey = "WYPPwgHu********BU6GM*****"

HOST = base_url % (APIKey, SecretKey)

def getToken(host):
res = requests.post(host)
return res.json()['access_token']

#传入语音二进制数据，token
#dev_pid为百度语音识别提供的几种语言选择
def speech2text(speech_data, token, dev_pid=1537):
FORMAT = 'wav'
RATE = '16000'
CHANNEL = 1
CUID = '********'
SPEECH = base64.b64encode(speech_data).decode('utf-8')

data = {
'format': FORMAT,
'rate': RATE,
'channel': CHANNEL,
'cuid': CUID,
'len': len(speech_data),
'speech': SPEECH,
'token': token,
'dev_pid':dev_pid
}
url = 'https://vop.baidu.com/server_api'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
# r=requests.post(url,data=json.dumps(data),headers=headers)
print('正在识别...')
r = requests.post(url, json=data, headers=headers)
Result = r.json()
if 'result' in Result:
return Result['result'][0]
else:
return Result

最后就是对返回的结果进行匹配，这里使用

webbrowser

webbrower.open(url)

完整demo

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Date    : 2018-12-02 19:04:55
import wave
import requests
import time
import base64
from pyaudio import PyAudio, paInt16
import webbrowser

framerate = 16000  # 采样率
num_samples = 2000  # 采样点
channels = 1  # 声道
sampwidth = 2  # 采样宽度2bytes
FILEPATH = 'speech.wav'

base_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s"
APIKey = "********"
SecretKey = "************"

HOST = base_url % (APIKey, SecretKey)

def getToken(host):
res = requests.post(host)
return res.json()['access_token']

def save_wave_file(filepath, data):
wf = wave.open(filepath, 'wb')
wf.setnchannels(channels)
wf.setsampwidth(sampwidth)
wf.setframerate(framerate)
wf.writeframes(b''.join(data))
wf.close()

def my_record():
pa = PyAudio()
stream = pa.open(format=paInt16, channels=channels,
rate=framerate, input=True, frames_per_buffer=num_samples)
my_buf = []
# count = 0
t = time.time()
print('正在录音...')

while time.time() < t + 4:  # 秒
string_audio_data = stream.read(num_samples)
my_buf.append(string_audio_data)
print('录音结束.')
save_wave_file(FILEPATH, my_buf)
stream.close()

def get_audio(file):
with open(file, 'rb') as f:
data = f.read()
return data

def speech2text(speech_data, token, dev_pid=1537):
FORMAT = 'wav'
RATE = '16000'
CHANNEL = 1
CUID = '*******'
SPEECH = base64.b64encode(speech_data).decode('utf-8')

data = {
'format': FORMAT,
'rate': RATE,
'channel': CHANNEL,
'cuid': CUID,
'len': len(speech_data),
'speech': SPEECH,
'token': token,
'dev_pid':dev_pid
}
url = 'https://vop.baidu.com/server_api'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
# r=requests.post(url,data=json.dumps(data),headers=headers)
print('正在识别...')
r = requests.post(url, json=data, headers=headers)
Result = r.json()
if 'result' in Result:
return Result['result'][0]
else:
return Result

def openbrowser(text):
maps = {
'百度': ['百度', 'baidu'],
'腾讯': ['腾讯', 'tengxun'],
'网易': ['网易', 'wangyi']

}
if text in maps['百度']:
webbrowser.open_new_tab('https://www.baidu.com')
elif text in maps['腾讯']:
webbrowser.open_new_tab('https://www.qq.com')
elif text in maps['网易']:
webbrowser.open_new_tab('https://www.163.com/')
else:
webbrowser.open_new_tab('https://www.baidu.com/s?wd=%s' % text)

if __name__ == '__main__':
flag = 'y'
while flag.lower() == 'y':
print('请输入数字选择语言：')
devpid = input('1536：普通话(简单英文),1537:普通话(有标点),1737:英语,1637:粤语,1837:四川话\n')
my_record()
TOKEN = getToken(HOST)
speech = get_audio(FILEPATH)
result = speech2text(speech, TOKEN, int(devpid))
print(result)
if type(result) == str:
openbrowser(result.strip('，'))
flag = input('Continue?(y/n):')

经测试，大吼效果更佳