数据分析学习之路
2019-05-24 16:55
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首先说一下作为一个数据分析师所需要掌握的技能:
1)统计学基础
2)常用模型理论
3)数据分析工具(如Python、EXCEL、R分析、FineReport)
4)网页分析
5)数据库技术
6)相关业务(如财务、销售、生产等)
推荐书籍:
1)《统计学》(or《深入浅出统计学》)
2)《R in action》
3)《深入浅出数据分析》
4)《数据挖掘导论》
5)《利用PYTHON进行数据分析》
6)SQL相关知识(找一本SQL相关书籍即可,《SQL必知必会》)
7)《网页分析》
8) 数据挖掘,算法相关
推荐两个平台:
1)美国的Kaggle
2)中国的Kesci:https://www.kesci.com/
几个公开的数据集网站:
️UCI:https://stackoverflow.com
️国家数据:http://data.stats.gov.cn/index.htm
️CECI:https://www.ceicdata.com/zh-hans
️中国统计信息网:http://www.tjcn.org/
可以这些数据可以进行一些探索性分析。
数据分析师的发展发现一般有两个:一个是往技术方向发展;一个是往业务方向发展,根据自己的兴趣进行选择。
附:网友推荐书单
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