对python数据切割归并算法的实例讲解

当一个 .txt 文件的数据过于庞大，此时想要对数据进行排序就需要先将数据进行切割，然后通过归并排序，最终实现对整体数据的排序。要实现这个过程我们需要进行以下几步：获取总数据行数；根据行数按照自己的需要对数据进行切割；对每组数据进行排序 最后对所有数据进行归并排序。

下面我们就来实现这整个过程：

一：获取总数据的行

def get_file_lines(file_path):
# 目标文件的路径
file_path = str(file_path)
with open(file_path, 'rb') as file:
# 定义行数
i = 0
while True:
# 一次读取一行数据
line = file.readline()
if not line :
break
else:
# 每读一行，行数加一
i += 1
#设置进度条，每当i读取1000000行时打印一次i
# 每当读取1000000的整数倍行时，打印行数（进度条）
if i % 1000000 == 0:
print(i)
# 打印总行数
print(i)
return i

二：对数据进行切割

# 定义均等切割函数，num是待切割的文件的行数的值，n为切割份数,file_path是待切割的文件，file_dir是切割好的文件写入的目录
def evg_split(num, n, file_path, file_dir):
last_list = []
# 如果样本刚好可以整除为n份
if num % n == 0:
for i in range(n):
# 则直接将样本分为n分没份对应num/n个
last_list.append(num / n)
# 如果不能整除
if num % n != 0:
# 如果不能整除，则先将num整除n-1并取n-1份,余下的单独做一份
evg = (num - num % n) // (n - 1)
for i in range(n):
last_list.append(evg)
last_list.append(num % (n - 1))
print(last_list)
# return last_list
# 对应于切割后的每一份数据
with open(file_path, 'rb') as path:
for i in range(n):
# 创建临时文件
tmp_file = file_dir + str(i) + '.txt'
# 打开临时文件，将内容一条一条的写入
file = open(tmp_file, 'wb')
for j in range(int(last_list[i])):
line = path.readline()
file.write(line)
print(line)
print('------------')
file.close()

三：对每组数据进行排序的内容由读者根据自身数据需要进行排序，下面直接介绍归并排序

四：归并排序

def merge( mylist1, mylist2, file1):
while len(mylist1) > 0 and len(mylist2) > 0:
if mylist1[0]<mylist2[0]:
with open(file1,'a') as file:
file.write(str(mylist1[0]))
del mylist1[0]
elif mylist1[0] > mylist2[0]:
with open(file1,'a') as file:
file.write(str(mylist2[0]))
del mylist2[0]
else:
with open(file1,'a') as file:
file.write(str(mylist1[0]))
file.write(str(mylist2[0]))
del mylist1[0]
del mylist2[0]
with open(file1, 'a') as file:
for i in mylist1:
file.write(str(i))
for i in mylist2:
file.write(str(i))

总结：对于一个大型数据文件，我们可以将其切割成若干个小型的数据文件，然后分别的这些小型的数据文件进行排序，最后使用归并排序将这些数据文件写入到一个总体文件中，从而实现了对这个大型数据文件的排序。

以上这篇对python数据切割归并算法的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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