python 读取.csv文件数据到数组(矩阵)的实例讲解
2018-06-14 15:45
2546 查看
(缺点:有缺失值就无法读取)
读:
import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)
写:
numpy.savetxt('2.csv', my_matrix, delimiter = ',')
可能遇到的问题:
SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position
原因是文件路径名中含有转义字符,将路径中的\换成\即可。
利用pandas库
读:(可以处理缺失值)
>>> import pandas as pd >>> df = pd.read_csv('D:\Python\\l\B_train1.csv') >>> df.values >>> df.as_matrix(columns=None)
写:(将dataFrame直接写入)
>>> testB = test[test.intersection_id.isin(["B"])] >>> pd.DataFrame.to_csv(testB,"D:\Python\\k\\t5B.csv") #testB是个dataFrame
利用sklearn包中的Imputer处理缺失值
>>> m = df.as_matrix(columns=None) >>> from sklearn.preprocessing import Imputer >>> imp = Imputer(missing_values='NaN', strategy='mean', axis=0) >>> imp.fit(m) Imputer(axis=0, copy=True, missing_values='NaN', strategy='mean', verbose=0) >>> imp.transform(m)
以上这篇python 读取.csv文件数据到数组(矩阵)的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
您可能感兴趣的文章:
相关文章推荐
- python 读取.csv文件数据到数组(矩阵)
- Python读取和处理文件后缀为.sqlite的数据文件(实例讲解)
- python读取csv文件并把文件放入一个list中的实例讲解
- python之从文件读取数据到list的实例讲解
- Python将数组(矩阵)存成csv文件,将csv文件读取为数组(矩阵)
- 离线轻量级大数据平台Spark之读取CSV文件实例
- python通过串口读取GPS NMEA格式的数据,并保存为csv文件
- PHP把数组写进csv,和从csv文件以数组的形式读取数据
- 【python】pandas库pd.read_csv操作读取分隔符csv文件和文本text文件参数整理与实例
- Python使用pandas处理CSV文件的实例讲解
- python读取csv文件并把文件放入一个list中脚本实例
- Python使用pandas & pymysql读取MySQL数据到csv文件中
- java读取目录下所有csv文件数据,存入三维数组并返回
- python读取csv文件转化为矩阵
- python3将csv文件中的两列数据读取出来,并且按行写入txt文本之中
- python读取csv文件并把文件放入一个list中脚本实例
- Python导出数据到Excel可读取的CSV文件的方法
- 使用python pandas读取csv文件数据
- 使用python读取csv文件,并将数据更新至mysql
- java将float数据写入csv 并在python中读取csv文件