学习内容：KNN算法实现-阿里云人工智能课程笔记

20181126

第4-6课

代码

第三章图是接predict函数的

课时4 KNN算法实现

快捷键，

Fit里面是传入的数据

Fit的作用的保存数据，而不是处理数据

能够进行数据的转换，

大写X是表示矩阵 

用循环来，找训练样本。

采用欧氏距离

课时 5 KNN算法实现2

1 数组运算

是属于矩阵的运算

广播操作，一行减多行

就距离 向量的大小。标量计算

找测试集与训练集中每个点的距离。

Np.sqrt是求平方

Np.sum()表示求和，可以指定求和方向，axis=1

排序后，会把原数据的位置打乱了。

Dis.argsort()可以放回元素排序前，元素在原数组中的index。

Np.bincount()

统计数组中每个元素出现的次数

Count.argmax()返回最大元素对应的索引