AI圣经-深度学习-读书笔记（一）-引言

引言

机器学习：AI系统需要具备自己***获取自己获取知识的能力***，即从原始数据中提取模式的能力。

许多人工智能任务都可以通过以下方式解决：先提取一个合适的特征集，然后将这几个特征提供给简单的机器学习算法。

表示学习：使用机器学习来发掘表示本身，而不仅仅把表示映射到输出。

深度学习：通过其他较简单的表示来表达复杂表示，解决表示学习中的核心问题。

传统的机器学习是人工提取特征，深度学习是源于并高于传统的神经网络，通过深度结构，从简单概念构建复杂概念，自动发现提取分布式特征，完成模型学习。

深度学习特征：① 自动提取特征；② 层级抽象

深度学习与机器学习的关系？

深度学习源于机器学习并高于机器学习；

深度学习是AI的一大分支；

深度学习是深层神经网络；

深度学习是表示学习的一种；