python爬取豆瓣电影Top250的信息

python爬取豆瓣电影Top250的信息。

初学，所以代码的不够美观和精炼。

如果代码有错，请各位读者在评论区评论，以免误导其他同学。

（可能也没多少人看）

[code]import requests
#从bs4中导入BeautifulSoup模块
from bs4 import BeautifulSoup
#获取电影的名称（中文，外文，其他）
def get_movies_name():
#定制请求的头部
headers = {
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0",
"Host":"movie.douban.com"
}
movie_chinese_list=[]
movie_english_list=[]
movie_other_name_list=[]
for j in range(0,10):
i = (25 * j)
r = requests.get("https://movie.douban.com/top250?start="+str(i)+"&filter=",headers=headers)
soup=BeautifulSoup(r.text,"html.parser")
# 两个参数：（标签，标识符）
div_list=soup.find_all("div",class_="hd")
for each in div_list:
#each.a.span只会定位到a标签下的第一个标签的内容
#each.a.contents会定位到a标签下的每一个标签的内容
#print(len(each.a.contents))
#movie_chinese=each.a.span.text.strip()
#第一个为0.
movie_chinese=each.a.contents[1].text.strip()
#strip()除去字符串开头和结尾指定的字符，默认为空格或换行
movie_english=each.a.contents[3].text.strip()
movie_english=movie_english[2:]
#其他名称为第6个内容，但可能存在没有其他名称的电影。
if len(each.a.contents)>5:
movie_other=each.a.contents[5].text.strip()
movie_other=movie_other[2:]
movie_chinese_list.append(movie_chinese)
movie_english_list.append(movie_english)
movie_other_name_list.append(movie_other)
return movie_chinese_list,movie_english_list,movie_other_name_list
#获取电影的导演和主演
def get_other_contents():
i=0
headers = {
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0",
"Host":"movie.douban.com"
}
directors_list=[]#导演
starring_list=[]#主演
release_date_list=[]#上映年份
movie_country_list=[]#电影国别
film_classification_list=[]#电影分类
for j in range(0, 10):
i = (25 * j)
r = requests.get("https://movie.douban.com/top250?start=" + str(i) + "&filter=", headers=headers)
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")
div_list=soup.find_all("div",class_="bd")
for each in div_list:
if len(each.p.contents)>1:
"""国家，年份，类别"""
#对得到的字符串进行处理
movie_information=each.p.contents[2].strip()
#对字符串通过”/“切片
movie_information=movie_information.split("/")
#去掉多余的字符。
release_date_list.append(movie_information[0].strip("\xa0"))
movie_country_list.append(movie_information[1].strip(" "))
film_classification_list.append(movie_information[2].strip(" "))
"""导演，主演"""
# 显示p标签下第一部分的全部内容
#print(each.p.contents[0].strip())
#用"   "对字符串进行分割
each_movie = each.p.contents[0].strip().split("   ")
director=each_movie[0]
#存在有导演，无主演的电影（动画片）
if len(each_movie)>1:
starring=each_movie[1]
#去掉多余字符（导演：）
directors_list.append(director.strip("导演:"))
# 去掉多余字符（导演：. 和 /）
starring_list.append(starring.strip("主演:").strip(".").strip("/"))
return directors_list,starring_list,release_date_list,movie_country_list,film_classification_list
#获取电影评分和经典影评
def get_movie_score():
headers = {
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0",
"Host":"movie.douban.com"
}
movie_score_list = []#评分
movie_review_list = []#经典影评
for j in range(0, 10):
i = (25 * j)
r = requests.get("https://movie.douban.com/top250?start=" + str(i) + "&filter=", headers=headers)
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")
div_list_1=soup.find_all("div",class_="star")
div_list_2 = soup.find_all("p", class_="quote")
for each_1 in div_list_1:
#通过contents把代码转化成列表.
#通过text提取关键字
movie_score=each_1.contents[3].text
movie_score_list.append(movie_score)
for each_2 in div_list_2:
#通过contents把代码转化成列表.
#通过text提取关键字
#列表中只有一个元素
movie_review=each_2.text
movie_review_list.append(movie_review.strip())
return movie_review_list,movie_score_list
(movie_chinese_list,movie_english_list,movie_other_name_list)=get_movies_name()
print("豆瓣电影Top250中文电影名：(共%d个电影)"%len(movie_chinese_list))
print(movie_chinese_list)
print("豆瓣电影Top250外文电影名：(共%d个电影)"%len(movie_english_list))
print(movie_english_list)
print("豆瓣电影Top250其他电影名：(共%d个电影)"%len(movie_other_name_list))
print(movie_other_name_list)

(directors_list,starring_list,release_date_list,movie_country_list,film_classification_list)=get_other_contents()
print("导演:")
print(directors_list)
print("主演：")
print(starring_list)
print("年份：")
print(release_date_list)
print("国家：")
print(movie_country_list)
print("类别：")
print(film_classification_list)

(movie_review_list,movie_score_list)=get_movie_score()
print("评分：")
print(movie_score_list)
print("经典影评：")
print(movie_review_list)