F - 考研路茫茫――单词情结 HDU - 2243
2018-03-30 12:30
489 查看
背单词,始终是复习英语的重要环节。在荒废了3年大学生涯后,Lele也终于要开始背单词了。
一天,Lele在某本单词书上看到了一个根据词根来背单词的方法。比如”ab”,放在单词前一般表示”相反,变坏,离去”等。
于是Lele想,如果背了N个词根,那这些词根到底会不会在单词里出现呢。更确切的描述是:长度不超过L,只由小写字母组成的,至少包含一个词根的单词,一共可能有多少个呢?这里就不考虑单词是否有实际意义。
比如一共有2个词根 aa 和 ab ,则可能存在104个长度不超过3的单词,分别为
(2个) aa,ab,
(26个)aaa,aab,aac…aaz,
(26个)aba,abb,abc…abz,
(25个)baa,caa,daa…zaa,
(25个)bab,cab,dab…zab。
这个只是很小的情况。而对于其他复杂点的情况,Lele实在是数不出来了,现在就请你帮帮他。
Input
本题目包含多组数据,请处理到文件结束。
每组数据占两行。
第一行有两个正整数N和L。
第二行有N个词根,每个词根仅由小写字母组成,长度不超过5。两个词根中间用一个空格分隔开。
Output
对于每组数据,请在一行里输出一共可能的单词数目。
由于结果可能非常巨大,你只需要输出单词总数模2^64的值。
Sample Input
2 3
aa ab
1 2
a
Sample Output
104
52
这题贼无语,一直TLE,还以为是我时间复杂度高了,后来才发现原来自己AC自动机写错了,v = f[v]的我写成了v = f[t],结果一直TLE。
这题就是要求长度不超过l的串且至少包括一个模式串的个数,进而可以转化为长度不超过l的串的个数减去不包括模式串的个数。总数为26^1 + 26^2 + … + 26^l,不包括模式串的个数与hdu2778的求法类似,但是因为是不超过l的个数,那么可以假设不超过n的个数为S(n),长度为n的个数为f(n),S(n) = S(n-1) + f(n),f(n) = A*f(n-1) (实际上A是一个转移矩阵,可通过A^n求长度为n的不包括模式串的个数)于是可以画出这样的转移矩阵.
都知道通过矩阵求转移矩阵了,求等比数列和的转移矩阵也不难求了吧。
其次看了kuangbin大佬的博客,求等比矩阵的和可以将A增加一列sz,其中全为1,sz为单词树中结点个数。A的n次方后,求和即为A的第一行相加减去1,且第sz列为S(n - 1)为什么可以这样做呢,可用归纳法证明其正确性,另外不再多少A的含义了。n = 1时要求长度为1的不包括模式串的,直接把A的第一行求和后减一即可,并且第sz列为S(0) = 1,假定对n也成立,则A^(n+1) = A ^ n * A,此时A^(n+1) 中的第一行从0到sz - 1为从根节点出发走n +1步的符合条件的方案数,而第一行的sz列的值等于A^n中第一行sz列S(n-1) + 所有从根节点出发走n步符合条件的方案数,即为S(n),由于f(0)是不需要放进去的因此要减去1(这里实际上应该把S(n) - 1合并在一起比较好直观的证明).
看完前面两种都是用矩阵求的方法,当然肯定还有别的比如直接二分,类似分治去做。
A^1 + A^2 + … + A^n,mid = n / 2,n % 2 == 0时,(1 + A^mid) * (A^1 +… + A^mid)。n % 2 == 1时,(1 + A^mid) * (A^1 +… + A^mid) + A^n,递归求解即可。
这个代码我是结合了,上面两种矩阵的方法。
一天,Lele在某本单词书上看到了一个根据词根来背单词的方法。比如”ab”,放在单词前一般表示”相反,变坏,离去”等。
于是Lele想,如果背了N个词根,那这些词根到底会不会在单词里出现呢。更确切的描述是:长度不超过L,只由小写字母组成的,至少包含一个词根的单词,一共可能有多少个呢?这里就不考虑单词是否有实际意义。
比如一共有2个词根 aa 和 ab ,则可能存在104个长度不超过3的单词,分别为
(2个) aa,ab,
(26个)aaa,aab,aac…aaz,
(26个)aba,abb,abc…abz,
(25个)baa,caa,daa…zaa,
(25个)bab,cab,dab…zab。
这个只是很小的情况。而对于其他复杂点的情况,Lele实在是数不出来了,现在就请你帮帮他。
Input
本题目包含多组数据,请处理到文件结束。
每组数据占两行。
第一行有两个正整数N和L。
第二行有N个词根,每个词根仅由小写字母组成,长度不超过5。两个词根中间用一个空格分隔开。
Output
对于每组数据,请在一行里输出一共可能的单词数目。
由于结果可能非常巨大,你只需要输出单词总数模2^64的值。
Sample Input
2 3
aa ab
1 2
a
Sample Output
104
52
这题贼无语,一直TLE,还以为是我时间复杂度高了,后来才发现原来自己AC自动机写错了,v = f[v]的我写成了v = f[t],结果一直TLE。
这题就是要求长度不超过l的串且至少包括一个模式串的个数,进而可以转化为长度不超过l的串的个数减去不包括模式串的个数。总数为26^1 + 26^2 + … + 26^l,不包括模式串的个数与hdu2778的求法类似,但是因为是不超过l的个数,那么可以假设不超过n的个数为S(n),长度为n的个数为f(n),S(n) = S(n-1) + f(n),f(n) = A*f(n-1) (实际上A是一个转移矩阵,可通过A^n求长度为n的不包括模式串的个数)于是可以画出这样的转移矩阵.
都知道通过矩阵求转移矩阵了,求等比数列和的转移矩阵也不难求了吧。
其次看了kuangbin大佬的博客,求等比矩阵的和可以将A增加一列sz,其中全为1,sz为单词树中结点个数。A的n次方后,求和即为A的第一行相加减去1,且第sz列为S(n - 1)为什么可以这样做呢,可用归纳法证明其正确性,另外不再多少A的含义了。n = 1时要求长度为1的不包括模式串的,直接把A的第一行求和后减一即可,并且第sz列为S(0) = 1,假定对n也成立,则A^(n+1) = A ^ n * A,此时A^(n+1) 中的第一行从0到sz - 1为从根节点出发走n +1步的符合条件的方案数,而第一行的sz列的值等于A^n中第一行sz列S(n-1) + 所有从根节点出发走n步符合条件的方案数,即为S(n),由于f(0)是不需要放进去的因此要减去1(这里实际上应该把S(n) - 1合并在一起比较好直观的证明).
看完前面两种都是用矩阵求的方法,当然肯定还有别的比如直接二分,类似分治去做。
A^1 + A^2 + … + A^n,mid = n / 2,n % 2 == 0时,(1 + A^mid) * (A^1 +… + A^mid)。n % 2 == 1时,(1 + A^mid) * (A^1 +… + A^mid) + A^n,递归求解即可。
这个代码我是结合了,上面两种矩阵的方法。
#include <iostream> #include <string> #include <set> #include <algorithm> #include <cmath> #include <cstdio> #include <queue> #include <cstring> #include <stack> #include <vector> #include <map> using namespace std; #define ll unsigned long long char str[10]; int ch[40][30],f[40], val[40], sz; struct matrix { ll a[35][35]; void init() { for (int i = 0; i < sz + 1; ++i) { a[i][i] = 1; } } void setzero() { for (int i = 0; i < sz + 1; ++i) { for (int j = 0; j < sz + 1; ++j) { a[i][j] = 0; } } } }A; long long n, l; void insert() { int u = 0; for (int i = 0; str[i] != '\0'; ++i) { int t = str[i] - 'a'; if (!ch[u][t]) { memset(ch[sz], 0, sizeof(ch[sz])); ch[u][t] = sz; val[sz] = 0; sz++; } u = ch[u][t]; } val[u] = 1; } void getfail() { int u = 0; f[u] = 0; queue<int> q; for (int i = 0; i < 26; ++i) { int t = ch[u][i]; if (t) { q.push(t); f[t] = 0; } } while (!q.empty()) { u = q.front(); q.pop(); for (int i = 0; i < 26; ++i) { int t = ch[u][i]; if (!t) { ch[u][i] = ch[f[u]][i]; continue; } q.push(t); int v = f[u]; while (v && !ch[v][i]) { v = f[v]; } f[t] = ch[v][i]; val[t] |= val[f[t]]; //last[t] = val[f[t]] ? f[t] : last[f[t]]; } } } void solve() { A.setzero(); for (int i = 0; i < sz; ++i) { if (val[i]) { continue; } for (int j = 0; j < 26; ++j) { int t = ch[i][j]; if (!val[t]) { A.a[i][t]++; } } } long long k = l; matrix ans; ans.a[0][0] = 1, ans.a[0][1] = 0; ans.a[1][0] = 26, ans.a[1][1] = 26; ll s = 0, f = 1; matrix c; while (k) { if (k & 1) { s = s * ans.a[0][0] + f * ans.a[1][0]; f *= ans.a[1][1]; } for (int i = 0; i < 2; ++i) { for (int j = 0; j < 2; ++j) { c.a[i][j] = 0; for (int k = 0; k < 2; ++k) { c.a[i][j] += ans.a[i][k] * ans.a[k][j]; } } } ans = c; k >>= 1; } k = l; for (int i = 0; i < sz + 1; ++i){ A.a[i][sz] = 1; } matrix F; F.setzero(); F.init(); while (k) { if (k & 1) { for (int i = 0; i < sz + 1; ++i) { for (int j = 0; j < sz + 1; ++j) { c.a[i][j] = 0; for (int k = 0; k < sz + 1; ++k) { c.a[i][j] += F.a[i][k] * A.a[k][j]; } } } F = c; } for (int i = 0; i < sz + 1; ++i) { for (int j = 0; j < sz + 1; ++j) { c.a[i][j] = 0; for (int k = 0; k < sz + 1; ++k) { c.a[i][j] += A.a[i][k] * A.a[k][j]; } } } A = c; k >>= 1; } ll sum = 0; for (int i = 0; i < sz + 1; ++i) { sum = sum + F.a[0][i]; } printf("%I64u\n", s - sum + 1); } int main() { while (scanf("%I64d%I64d", &n, &l) == 2) { sz = 1; memset(ch[0], 0, sizeof(ch[0])); for (int i = 0; i < n; ++i) { scanf("%s", str); insert(); } getfail(); solve(); } return 0; }
相关文章推荐
- hdu 2243 考研路茫茫——单词情结
- HDU 2243 考研路茫茫——单词情结 (AC自动机 + 矩阵快速幂)
- hdu 2243 考研路茫茫——单词情结(AC自动+矩阵)
- HDU 2243 考研路茫茫——单词情结 (AC自动机+矩阵快速幂求和)
- hdu_2243_考研路茫茫——单词情结(AC自动机+矩阵)
- HDU 2243 考研路茫茫——单词情结(自动机)
- HDU 2243 考研路茫茫——单词情结(AC自动机+矩阵)
- hdu 2243 考研路茫茫——单词情结 (ac自动机+矩阵优化)
- Hdu 2243 考研路茫茫——单词情结 (AC自己主动机+矩阵)
- hdu 2243考研路茫茫——单词情结—解题报告
- HDU 2243 考研路茫茫——单词情结(AC自动机+DP+快速幂)
- HDU 2243 考研路茫茫——单词情结 AC自动机+DP+快速幂
- hdu 2243 考研路茫茫——单词情结 AC自动机+转移矩阵
- hdu 2243考研路茫茫——单词情结—解题报告
- HDU 2243 考研路茫茫——单词情结
- Hdu 2243 考研路茫茫——单词情结 (AC自动机+矩阵)
- HDU 2243 考研路茫茫——单词情结 AC自动机 加 矩阵乘法
- hdu 2243 考研路茫茫——单词情结(AC自动机+矩阵)
- HDU 2243 考研路茫茫——单词情结 AC自动机 + 矩阵快速幂
- HDU 2243 考研路茫茫——单词情结(自动机DP+矩阵)