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7-11 肿瘤诊断

2018-03-20 22:45 344 查看

7-11 肿瘤诊断(25 分)

在诊断肿瘤疾病时,计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域,请你计算肿瘤的体积。

输入格式:

输入第一行给出4个正整数:M、N、L、T,其中M和N是每张切片的尺寸(即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128);L(≤60)是切片的张数;T是一个整数阈值(若疑似肿瘤的连通体体积小于T,则该小块忽略不计)。最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示,其中1表示疑似肿瘤的像素,0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数,于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是,可能存在多个肿瘤,这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”,如果它们有一个共同的切面,如下图所示,所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。

输出格式:

在一行中输出肿瘤的总体积。

输入样例:

3 4 5 2
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0

输出样例:

26
思路:实际上就是一个三维的搜索,但是使用dfs会导致段错误,应该是递归的次数太多了,所以使用bfs,在递归层数太多的情况下尽量使用bfs。在比赛的时候使用了dfs,失去了5分,但是当时没想到改成bfs。#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <set>
#include <map>
#include <cmath>
#include <queue>

using namespace std;
int _x[]= {1,-1,0,0,0,0};
int _y[]= {0,0,1,-1,0,0};
int _z[]= {0,0,0,0,1,-1};
int vis[65][1300][130];
int mat[65][1300][130];
int m,n,h,t;
struct Node
{
int z,x,y;
};
int bfs(int z,int x,int y)
{
Node per {z,x,y};
queue<Node> p;
p.push(per);
int res=1;
vis[z][x][y]=1;
while(!p.empty())
{
Node temp=p.front();
p.pop();
int zz=temp.z;
int xx=temp.x;
int yy=temp.y;
for(int i=0; i<6; i++)
{
int idz=zz+_z[i];
int idx=xx+_x[i];
int idy=yy+_y[i];
if(idz>=h||idz<0) continue;
if(idx>=n||idx<0) continue;
if(idy>=m||idy<0) continue;
if(mat[idz][idx][idy]==0) continue;
if(vis[idz][idx][idy]) continue;
vis[idz][idx][idy]=1;
res++;
p.push(Node {idz,idx,idy});
vis[idz][idx][idy]=1;
}
}

return res;
}
//int dfs(int z,int x,int y)
//{
// if(vis[z][x][y]) return 0;
// int ans=1;
// vis[z][x][y]=1;
// for(int i=0; i<6; i++)
// {
// int idz=z+_z[i];
// int idx=x+_x[i];
// int idy=y+_y[i];
// if(idz>=h||idz<0) continue;
// if(idx>=n||idx<0) continue;
// if(idy>=m||idy<0) continue;
// if(mat[idz][idx][idy]==0) continue;
// ans+=dfs(idz,idx,idy);
// }
// return ans;
//}
int main()
{
cin>>n>>m>>h>>t;
for(int z=0; z<h; z++)
{
for(int x=0; x<n; x++)
{
for(int y=0; y<m; y++)
{
cin>>mat[z][x][y];
}
}
}
memset(vis,0,sizeof(vis));
int ans=0;
memset(vis,0,sizeof(vis));
for(int z=0; z<h; z++)
{
for(int x=0; x<n; x++)
{
for(int y=0; y<m; y++)
{
if(vis[z][x][y]) continue;
if(mat[z][x][y]==0) continue;
int temp=bfs(z,x,y);
if(temp>=t) ans+=temp;
}
}
}
cout<<ans<<endl;
return 0;
}
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标签:  三维搜索 bfs