L3-004. 肿瘤诊断

L3-004. 肿瘤诊断

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65536 kB

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8000 B

判题程序
Standard

作者
陈越

在诊断肿瘤疾病时，计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域，请你计算肿瘤的体积。

输入格式：

输入第一行给出4个正整数：M、N、L、T，其中M和N是每张切片的尺寸（即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128）；L（<=60）是切片的张数；T是一个整数阈值（若疑似肿瘤的连通体体积小于T，则该小块忽略不计）。

最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示，其中1表示疑似肿瘤的像素，0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数，于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是，可能存在多个肿瘤，这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”，如果它们有一个共同的切面，如下图所示，所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。



Figure 1
输出格式：

在一行中输出肿瘤的总体积。

输入样例：

3 4 5 2
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0

输出样例：

26

分析：三维BFS，一次压入六个方向，坑点是坐标判断的时候，一定要先判断坐标的点数，不然一起判断的话会发生越界！！！代码：

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
struct node
{
int x,y,z;
node(int q,int w,int e)
{
x=q;y=w;z=e;
}
node(){}
};
int n,m,l,t;
int mp[1300][130][100];
bool visit[1300][130][100];
int dis[6][3]={{0,0,1},{0,0,-1},{1,0,0},{-1,0,0},{0,-1,0},{0,1,0}};
int ans=0;
void bfs(int q1,int w,int e)
{
queue<node>q;
q.push(node(q1,w,e));
visit[q1][w][e]=1;
while(!q.empty())
{
node head=q.front();
q.pop();
for(int i=0;i<6;i++)
{
int x=head.x+dis[i][0];
int y=head.y+dis[i][1];
int z=head.z+dis[i][2];
if((x<m)&&(y<n)&&(z<l)&&(x>=0)&&(y>=0)&&(z>=0))
if(!visit[x][y][z]&&(mp[x][y][z]==1))
{
visit[x][y][z]=1;
ans++;
q.push(node(x,y,z));
}
}

}
}
int main()
{
int ans2=0;
cin>>m>>n>>l>>
4000
;t;
for(int i=0;i<l;i++)
{
for(int j=0;j<m;j++)
{
for(int k=0;k<n;k++)
{
cin>>mp[j][k][i];
}
}
}
for(int i=0;i<l;i++)
{
for(int j=0;j<m;j++)
{
for(int k=0;k<n;k++)
{
if(!visit[j][k][i]&&mp[j][k][i]==1)
{
ans=1;
bfs(j,k,i);
if(ans>=t)
{
ans2+=ans;
}

}
}
}
}
cout<<ans2;

return 0;
}