5种让AI为你的团队工作的方法

5种让AI为你的团队工作的方法人工智能是一个争议的话题，倡导者和怀疑论者都是头条新闻的主宰者。伊隆马斯克和斯蒂芬霍金已经警告人工智能的破坏潜力，而其他人有更多的关于自动化和工作的担忧。歇斯底里和夸张倾向于围绕任何新事物，但各行业的首席执行官和组织领导人有机会对AI及其潜力采取冷静的态度。
这项技术有点新生。虽然未来仍然朦胧，但投资教育是一个明智之举。如果他们的领导希望在比赛前保持领先地位，公司需要更好地理解AI的潜力。这里有五种方法可以应用类似测量的方法，并确保您的组织对未来有良好的定位。


1.投资于与人工智能相关的研究和创新
人工智能领域近年来有了突飞猛进的发展，但真正的实际情况仍不明朗。不过，这不应该阻止企业开拓进取，寻找人工智能的合理用途。的确，获得先发优势可能是投资于研发的成本。
根据麦肯锡全球研究院的数据，2016年谷歌和百度等技术支柱投入了200亿至300亿美元的人工智能，其中90％直接投入研发。创业公司也看到了这些迹象，为AI研究投入了60到90亿美元。更重要的是，至少有20％的知道AI的公司表示自己是早期采用者。
AI在几个明确的使用案例中发挥了重大作用。摩托车制造商哈雷戴维森公司在实施了一个名为阿尔伯特的基于人工智能的营销系统后的三个月内，将其领先一代的产量提高了2,930％。其他公司正在展示人工智能和机器学习方面的强大成果 - 特别是当涉及到产生可行的业务洞察力和促进销售。
根据凯捷2017年人工智能调查状况，近80％的整合了人工智能解决方案的公司已从更好的见解和分析中受益。人工智能还使摩根大通的法律团队能够分析数以千计的文档在几秒钟内显着减少错误。
研究的目标是找到适用的案例，然后调整AI技术来满足公司的需求。为实现AI而实施AI永远不应该是常态。这条路线很少导致真正的运营改进。
2.按预期使用AI：补充而不是替换
人工智能最大的担忧之一是该技术将贬值人力资本的价值。这个论点遵循这个逻辑：人工智能导致自动化，并减少了人力成本高昂的劳动力的需求，因为机器可以以更高的效率和更少的花费执行相同的功能。
虽然令人信服，但这种说法有些不妥。凯捷咨询的研究发现，大多数受访公司都看到了就业机会的增加以及效率和服务的提高。了解人工智能如何补充公司的运营，要比担心如何摧毁劳动力更有成效。
此外，大多数人工智能技术在几个领域仍然相对于人的能力有限。为了获得最佳效果，公司应该创建突出每个优势的系统。例如，荷航采用人工智能辅助的客户服务模式。该系统利用人工智能通过公司的沟通渠道解释查询，并为代理商提供潜在的响应，缩短等待时间并提高乘客的整体满意度。
其他公司，如招商银行，已经用支持AI的聊天机器人取代了前线支持，可以解决大部分基本查询问题。这给支持人员更多的时间专注于具有更大，更复杂问题的客户。学到的教训是？适应人工智能技术，以适应真正需要的领域，找到技术可以帮助人们更好地完成工作的领域。在这个过程中，公司将有效地简化运营.
3.教育自己和你的团队。
创新和新技术总是伴随着知识缺口。虽然早期采用者正在学习，但主流往往落后几步。BCG和麻省理工斯隆管理评论的联合调查发现，大多数行业的领导者认为人工智能技术将在未来五年产生重大影响。各公司开始认识到基于人工智能平台的潜力和日益增长的通知需求。BCG和斯隆报告称，83％的受访者认为人工智能是扩张的战略机会。
对于大多数人来说，开发AI的高级技术知识并不是完全必要的。然而，关键在于理解这项技术足以认识到其潜在影响。管理人员应该了解人工智能的基本要素，例如计划如何从数据中学习，人工智能系统如何整合到日常运营中，以及投资创新如何更好地为未来竞争定位公司。


与此同时，领导者不断地应该仔细检查他们的工作人员，找到AI实施可以改善运营并提供切实收益的领域。员工应通过在线课程，认证和类似计划接受AI培训和教育，以帮助他们为即将到来的AI技术扩散做好准备。
4.创建新作业来管理AI字段。
一些人声称，工程师和其他高技术行业将受到不断变化的人工智能热潮的打击。然而，专家研究和行业趋势表明否则。虽然技术革命一开始可能会造成失业，但这些进步提供了一个长期平衡：处理工作的新职位和新领域。
为了保持相关性，具有人工智能意识的企业应该开始转移就业机会和机会，转向可以补充新技术方向的范式。人工智能可以取代许多日常运营所需的低级任务 - 数据分析和市场营销 - 但这些系统仍然需要监控和不断的适应。
在公司内部而不是在技术相关部门创建这些工作至关重要。系统维护至关重要，但了解AI系统的应用是一个更广泛的问题。它需要几个部门确定相关的用例并确保顺利通过。


5.保持人力资源管理。
人工智能正在不断发展并不断寻找新的用途，领导者总是应该努力在这些策略的实施中保持平衡感。在所有情况下，自动化似乎都很有利，但某些领域需要较少的分析和人为因素。例如，一般人力资源部门需要分析技能，但也需要在满足员工需求和关注时能够情绪化的能力。
虽然机器可以处理人力资源职位描述的一个方面，但是员工在另一个人出现时会感到更舒适和听到。人工智能在薪资，招聘，理解员工效率和分配劳动力等方面仍然很有价值。但AI永远不会完全取代你的人力资源部门。虽然仅仅关注分析会导致员工不高兴，但具有前瞻性思维的公司已经在使用人工智能来为他们的人力资源员工工具提供更好的工作。


尽管围绕该领域存在不确定性，但有一点是肯定的：AI会不断扩大。 成功的案例研究和突破展示了该技术的潜力和可持续性。 面对这一新浪潮，企业应该继续创造，发现并创新成为AI实施的先行者。
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