利用Python来解决线性代数问题之行列式

    今天我们一起利用Python来解决线性代数中的行列式问题。
    一：二阶与三阶行列式

                


    这是一个简单的二元线性方程组，我们调用linalg. solve()函数就可以快速解决
import numpy as np
a = np.array([[3, -2], [2, 1]])
b = np.array([12, 1])
d = np.linalg.solve(a, b)
print(d)
[ 2. -3.]
#注意矩阵的逆和矩阵的转置的区别，此函数只对可逆矩阵有效果，如果不可逆则会出错。    
                    


这是一个简单的三阶行列式，我们调用linalg.det()函数就可以快速解决  (det=determinant行列式)import numpy as np
a = np.array([[1, 2, -4], [-2, 2, 1], [-3, 4, -2]])
d = np.linalg.det(a)
print(d)
-14.000000000000004二：全排列和对换                            
                                      


写一个简单的小循坏算法就可以解决a = str(32514)
num = 0
for i in range(len(a)):
for j in range(i):
if a[j]>a[i]:
num+=1
print(num)
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