PHP-高并发和大流量的概念和解决方案

.......QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指HTTP请求)

.......PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量--注：同一个人浏览你的网站的同一页面，只记做一次pv

.......吞吐量（fetches/sec） ：单位时间内处理的请求数量 （通常由QPS和并发数决定）

.......独立访客（UV）：一定时间范围内，相同访客多次访问网站，只计算为1个独立访客

-----QPS是每秒HTTP请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量

.......峰值每秒请求数（QPS）= （总PV数*80%）/ （六小时秒数*20%）【代表80%的访问量都集中在20%的时间内】

.......压力测试： 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的QPS值,测试工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】



优化 :

1. 当QPS小于50时 优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化 

2.当QPS达到100时,遇到数据查询瓶颈 优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡 

3.当QPS达到800时, 遇到带宽瓶颈 优化方案:CDN加速,负载均衡

4. 当QPS达到1000时 优化方案: 做html静态缓存 

5. 当QPS达到2000时 优化方案: 做业务分离,分布式存储

高并发解决方案案例: 

1.流量优化 防盗链处理(去除恶意请求) 

2.前端优化 (1) 减少HTTP请求[将css,js等合并] 

(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据) 

(3) 启用浏览器缓存和文件压缩 

(4) CDN加速 

(5) 建立独立的图片服务器(减少I/O) 

3. 服务端优化 (1) 页面静态化 

 (2) 并发处理 

(3) 队列处理 

4.数据库优化 (1) 数据库缓存 

(2) 分库分表,分区 

(3) 读写分离 

(4) 负载均衡 

5.web服务器优化 (1) nginx反向代理实现负载均衡 

(2) lvs实现负载均衡