简述大并发,大流量,大存储相关解决方案

大并发解决方案：

对网站服务器重新架构，采用分层，负载均衡。

1.负载均衡器：

硬件：f5-bigip 可立竿见影但价格昂贵

软件：lvs(linux virtual server)linux虚拟服务

nginx 可以做web服务器，也可以做负载均衡

2.负载均衡实现方式：

轮询：客户端请求服务器轮流转发

ip哈希：同一ip地址的客户端，始终请求同一台服务器

最少连接：把请求转发给最空闲的服务器

3.集群：

主要是解决计算机单点故障，在一个集群中的计算机，只有一台计算机工作，其他计算机处于休眠状态，监视正在工作的计算机，当正在工作的计算机出现问题，则休眠的计算机立刻接替工作。

大流量解决方案：

1.防止网站资源盗链

2.减少http请求

主要手段：合并js，css文件，背景图片文件。

3.启用压缩

减少数据传输数据量，常见压缩格式：gzip，deflate

4.通过浏览器缓存数据内容

通过个设置http的cache-control expires属性来进行设置缓存，可以设置缓存的文件类型，设置缓存的缓存周期，来缓存更新频率较少的资源文件。

5.考虑把比较占用流量的一些资源，单独组建一个服务器

要注意资源服务器的配置：

存储资源的服务器：主要要求是硬盘的容量，读写速度。 可以组建磁盘阵列。

raid0

raid1

磁盘阵列的存储技术：

分布存储：至少是两块硬盘

复制存储：至少是两块硬盘

6.买带宽

大存储解决方案：

1.缓存技术

通过缓存技术，达到不查询数据库或者少查询数据库的目的。

计算机的访问速度，内存》硬盘文件》数据库

缓存技术主要有：

磁盘缓存（页面静态化），把一个查询数据库的页面变成一个不查询数据库的页面

内存缓存：把经常查询的数据保存到内存里面，下次查询数据时候直接在 内存里面查询。

（memcache/redis/mysql的memory引擎）

2.设计表的时候，要满足3范式

第一范式是：原子性，字段不能再分割了。只要是关系型数据库就自动满足第一范式：

数据库的分类：

关系型数据库：有行和 列的概念，二维表格。常见的关系型数据库：mysql,sql server,oracle,db2,

非关系型数据库（nosql）面向集合和 文档的，没有行和列的概念常见的有redis/mongodb等。

第二范式：在一个表中不能有完全相同的记录。可以通过设置一个主键。

第三范式：表中的字段不能冗余存储。

3.要给表添加适当的索引：索引非常重要的，可以提高查询速度。

4.创建适当的存储过程，函数，触发器等。

5.读写分离（主从服务器）

6.分表技术（垂直分割和水平分割）

7.分区技术

8.升级mysql服务器

9.对sql语句进行调优

10.对配置文件进行优化配置