Python-“词云”分析

今天在浏览csdn的时候，看到了别人做了很炫的“词云”，感觉很简单，于是心血来潮就想用Python做一个，但是在做的过场中出现了很多diffcult，尴尬，好了，废话不多说，直接上手。一. 什么是“词云（Wordcloud）”？        词云”是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。        我们经常在网上可以看到类似于下面的这样的图片。                

这些便是所谓的“词云”图，那么这些炫酷的图案是怎么做出来的，由于考虑到难度，所以今天做的很基础，相信大多人都可以看的懂。二.在做这个之前，要用到以下工具以及第三方库。        Python版本：3.5.4（2.7版本也可以）        相关模块：        1.Wordcloud        2.Anaconda        3.jupter Notebook三.安装过程（由于本人电脑Windows，所以全程使用win10）安装Anaconda：        URL：https://www.anaconda.com/download/
根据自己电脑的属性，选择合适的版本：下载完成后，选择next/I agree/finish之类的，完成安装！安装之后打开主界面就会看到这样的情况：
选择第1个，打开终端：输入Jupyter Notebook会自动跳转到另外一个网站：
此时已经完成了Jupyter Notebook的安装。接下来继续安装Wordcloud        我们知道在Python上需要引入第三方库时，通常需要在cmd上输入：pip install xxx（库）就可以了，但是安装Wordcloud在Windows上行不通，在Mac上可以。刚开始，我用pip就出现了一下情况：错误提示：于是在Github：找到wordcloud‑1.3.1‑cp27‑cp27m‑win64.whl下载解压。完成之后：键入以下命令：
mkdir democd demo
于是有一个目录叫demo了。在“我的电脑”，找到这个目录并且打开它。将 wordcloud‑1.3.1‑cp27‑cp27m‑win64.whl 这个文件。下载后将它拖拽到你的demo目录里。在命令行下，先执行：pip install wheel然后，再执行：pip install wordcloud‑1.3.1‑cp27‑cp27m‑win64.wh好了，我们需要的全部Python运行环境终于装好了。然后在jupter Notebook中直接上代码：这样，就可以完整的做出“词云”图了。为了照顾到大家，请到这个网站：https://wordart.com/create就可以做成各种各样的图案。直接上图：

好了，今天的故事就到这里，赶紧去玩玩吧！