Python数据分析入门-Pandas环境搭建

前文

当前数据分析，数据挖掘方向，Python已经成为一支生力军，而Pandas是一个非常重要的Python包。其提供了非常多的方法，使得数据读取和处理变得异常简单。与此同时，Pandas对于处理速度所做了明显的优化，搭配上其DataFrame等数据结构，数据处理变得轻松加easy。

这是Pandas官网，Python Data Analysis Library 有一定英文阅读能力的建议先看。

而且十分钟入门Pandas也是一个good beginning！

环境

对于大多数人，建议安装Anaconda（集成众多Pyhton常用库），其中Python3.6   Numpy1.11.3 Pandas0.19.2 。可能你的环境相对比有细微的差异，一般情况下影响不大，但是最好建议你安装相同版本，或者查看相关文档去查看其中不同。

 Anaconda下载地址



按照系统进行对应版本下载
点击运行，指定安装路径，一路Next就可安装完成，软件自动配置环境变量。

现在打开一个终端，Windows里进入cmd 输入  python



未报错，则安装成功，接下来就可以开始数据分析之旅了。