Python实现matplotlib显示中文的方法详解

本文实例讲述了Python实现matplotlib显示中文的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

【注意】

可能与本文主题无关，不过我还是想指出来：使用matplotlib库时，下面两种导入方式是等价的（我指的是等效，当然这个说法可以商榷:）

import matplotlib.pyplot as plt

import pylab as plt

【效果图】

【方式一】FontProperties

import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.font_manager import FontProperties # 步骤一
# ...
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14) # 步骤二
plt.xlabel("x轴", fontproperties=font) # 步骤三
plt.ylabel("y轴", fontproperties=font)
plt.title("标题", fontproperties=font)
plt.show()

总的来说，很丑陋。

【方式二】 fontproperties

import matplotlib.pyplot as plt# ...
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴", fontproperties="SimSun") # 步骤一  （宋体）
plt.title("标题", fontproperties="SimHei") #     （黑体）
plt.show()

灵活，另一个优点：不污染全局字体设置

【方式三】rcParams

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体）
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题）
#...
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
plt.title("标题")
plt.show()

简洁的用法。缺点：污染全局字体设置。（所以需要第二步骤）

【方式四】rc

import matplotlib.pyplot as pltfont = {'family' : 'SimHei',
'weight' : 'bold',
'size'  : '16'}
plt.rc('font', **font)        # 步骤一（设置字体的更多属性）
plt.rc('axes', unicode_minus=False) # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题）
#...
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
plt.title("标题")
plt.show()

灵活的用法。缺点：影响全局字体（所以需要第二步骤）

【总结】

方式二用时才设置，且不会污染全局字体设置，更灵活
方式三、方式四不需要对字体路径硬编码，而且一次设置，多次使用，更方便。

【测试代码】

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfont = {'family' : 'DFKai-SB',
'weight' : 'bold',
'size'  : '16'}
plt.rc('font', **font) # pass in the font dict as kwargs
plt.rc('axes',unicode_minus=False)
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x**2)
plt.figure(figsize=(8,4))
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
plt.title("标题")
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.legend()
plt.show()

运行结果：

【附录】

一些中文字体的英文名

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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