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python画图包seaborn和matplotlib中文字体显示(针对windows系统,,使用ipython notebook)

2016-06-29 15:20 1366 查看
一、seaborn的中文字体显示(针对windows系统,,使用ipythonnotebook)

首先:解决seaborn画图有中文时的编码异常错误

import seaborn as sns

import sys
# printsys.getdefaultencoding()
# ipythonnotebook中默认是ascii编码 
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8') 

其次:修改matplotlibrc配置文件中的字体名称

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']#指定默认字体  
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] =False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
#sns.axes_style(),可以看到是否成功设定字体为微软雅黑。

最后:修改seaborn中的一些设置

sns.set_context("talk")

或者sns.set_context("poster")均可,该函数的其他的两个属性"notebook"和"paper"却不能正常显示中文。

二、matplotlib的中文字体显示(针对windows系统,,使用ipythonnotebook)

方法一:临时方法

            优点:直接在代码中指定中文字体文件,在每个出现中文的地方指定 fontproperties为刚才设置的字体;
            缺点:每个出现中文的地方如title都要指定字体,并不是每个地方如legend都提供指定字体的参数。
             适用场合:偶尔使用中文显示,出现中文的地方较少。

myfont =matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc",size=14)

# 直接设置为中文时
ax.set_title(u'中文', fontproperties = myfont)

# 设置x轴标签所对应的刻度的位置
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.FixedLocator(np.arange(1,len(temp_name.name) + 1)))

# 某一列数据中均为中文,用该列作为x轴刻度标签时
ax.set_xticklabels(labels = temp_name.name, fontproperties =myfont, rotation = 'vertical')

方法二:永久方法

           优点:一劳永逸,以后再不用担忧中文问题了,和英文一样如鱼得水。
           缺点:比较复杂,虽然我试验成功,可是原理我也没弄明白。
           适用场合:经常使用中文显示,各种地方都有出现中文的可能,如坐标轴刻度标签,图标等等。

首先:网络上的方法:修改matplotlibrc配置文件()。

           进入Python安装目录下的Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data目录,打开matplotlibrc文件,删除font.family和font.sans-serif两行前的#(后来试验,这步可省略),并在font.sans-serif后添加微软雅黑字体(MicrosoftYaHei),修改axes.unicode_minus为False,示例如下:










这个方法有时有效,有时失效,估计是ipython notebook开启后未必自动去读这个配置文件。

其次:多次试验发现,当解决seaborn中的中文显示问题时,matplotlib的中文显示也解决了。

由于seaborn本身就建立在matplotlib的基础上,因此seaborn的一些设置可能也修改了matploblib的设置。

# 解决seaborn画图有中文时的编码异常错误

import sys

reload(sys)

#sys.setdefaultencoding('utf-8')

sys.setdefaultencoding('utf8')

# 修改matplotlibrc配置文件中的字体名称

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']#指定默认字体  
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 

sns.set_context("talk")

#sns.set_context("poster")
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