基于Linux系统中python matplotlib画图的中文显示问题的解决方法

python2.7
Linux Centos7

用conda安装的matplotlib和pandas

问题：

matplotlib画图，无法显示中文

问题原因：

linux操作系统以及matplotlib的字体库中，没有可用的中文字体
matplotlib包默认只支持ASCII码，不支持unicode码

网上资料总结：

修改matplotlib的资源配置文件，例如增加"Simhei"字体（这个字体并不是所有的linux系统都有的好嘛！修改了并没有作用）
给linux安装中文字体，并修改matplotlib的资源配置文件。（呵呵，并没有作用）

解决方案：

其实也是综合了网上的各种解决方案。总体说来有以下几个步骤：

1. 获取matplotlibrc文件所在路径。在jupyter notebook中获取：

import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()

例如，我的这个文件在：

u'~/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc'

后续步骤会修改此文件中的font参数。

2. 看看系统中的所有字体，以及可用的中文字体。也是在jupyter nb中：

from matplotlib.font_manager import FontManager
import subprocess
fm = FontManager()
mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist)
print mat_fonts
output = subprocess.check_output(
'fc-list :lang=zh -f "%{family}\n"', shell=True)
print '*' * 10, '系统可用的中文字体', '*' * 10
print output
zh_fonts = set(f.split(',', 1)[0] for f in output.split('\n'))
available = mat_fonts & zh_fonts
print '*' * 10, '可用的字体', '*' * 10
for f in available:
print f

做完上述操作，会发现“可用的字体”这里为空。因为没有中文字体给matplotlib用（所以才会中文都显示“框框”）

3. 假设操作系统中没有中文字体。此时下载一个ttf中文字体，并在cenos中安装。要安装那种系统能检测font-family的，否则无效。

解压rar文件。在 /usr/share/fonts 路径下创建存放此字体的文件夹yourfontdir，并下载的ttf文件复制到yourfontdir中（可以给文件改个英文名，方便操作）

4. 给cenos安装这个字体。

cd /usr/share/fonts/yourfontsdir
#生成字体索引信息. 会显示字体的font-family
sudo mkfontscale
sudo mkfontdir
#更新字体缓存：
fc-cache

5. 修改matplotlibrc文件

修改步骤1中获取的matplotlibrc文件配置。

将font.family 部分注释去掉，并且在font.serif 支持字体加上一个中文字体。这里就加上刚才下载的中文字体的font-family. 可以通过 fc-list 命令查找一下（所以前面最好记下来）。我这里增加的是"WenQuanYi Zen Hei Mono"字体。

下面这句注释要去掉，不然中文减号也显示方块：

axes.unicode_minus : False

6. 这一步骤最重要！为matplotlib增加中文字体

完成步骤5后，再操作步骤2，会发现“可用的中文字体”已经有了刚才安装的字体，但是画图仍然不能显示中文。这是因为你这个字体给centos安装了、也告诉matplotlib要用这个字体了，但是，matplotlib找不到这个字体的ttf文件啊。。。。所以需要给它弄一个。

将下载的ttf字体复制一份到以下路径：

~/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

并删除相关cache。在以下路径：

~/.cache/matplotlib

删除其中与字体有关的cache

7. 现在重新画个图试试。搞定。

以上这篇基于Linux系统中python matplotlib画图的中文显示问题的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。