python列表生成式与列表生成器

列表生成式：会将所有的结果全部计算出来，把结果存放到内存中，如果列表中数据比较多，就会占用过多的内存空间，可能会导致MemoryError内存错误或者导致程序在运行时出现卡顿的情况

列表生成器：会创建一个列表生成器对象，不会一次性的把所有结果都计算出来，如果需要获取数据，可以使用next()函数来获取，但是需要注意，一旦next()函数获取不到数据，会导致出现StopIteration异常错误，可以使用for循环遍历列表生成器，获取所有数据

需要视情况而定，如果数据量比较大，推荐使用生成器

 python2.7中就是range(生成式) 和 xrange(生成器)的区别

列表生成式是快速生成一个列表的一些公式

在列表中存放0~100的数：

普通的列表生成：

numbers=[]
for x in range(0,101):
numbers.append(x)
print(numbers)

用列表生成式生成列表：[要放入列表的数据    简单的表达式1   表达式2]

#x for x in range(0,101) for循环遍历出来的值，放入列表中
numbers=[x for x in range(0,101)]
print(numbers)

列表中存放0~100的偶数：

普通方法生成列表：

for x in range(0,101):
if x%2==0:
numbers.append(x)
print(numbers)

用列表生成式生成列表：

#for循环遍历0~101的数字，如果数字对2取余==0，表示是偶数，x放在列表中
numbers=[x for x in range(0,101)if x%2==0]
print(numbers)

找出列表list1=['asd','adf','dafg','acbo']带有a的字符

普通写法：

rs_list=[]
for s in list1:
if 'a' in s:
rs_list.append(s)
print(rs_list)

列表生成式：

list2=[x for x in list1 if 'a' in  x]

列表生成式支持双层for循环

list3=[x*y for x in range(0,10) for y in range(20)]
print(list3)

列表生成式和列表生成器的区别

列表生成式：

#列表生成式   直接把10000个数字创建好，放在列表中
list5=[x for x in range(10000)]
print(list5)

列表生成器：

#generator 列表生成器,生成一个对象，不会把数据直接创建出来，当for循环遍历的时候，生成器对象会调用next（）函数，获取下一个要生成的数据
list6=(x for x in range(10))
print(list6)
#生成器对象可以调用next()函数获取下一个要生成的数字,如果next()函数没有获取到下一个数据，会抛出异常 StopIteration，程序出错
#生成器对象可以使用for循环遍历，实现next()函数的功能，不停地获取下一个数据，如果没有下一个数据循环结束
#next()在python2中执行generator.next()，在python3中是私有函数执行generator.__next__()
# print(list6.__next__())
# print(list6.__next__())
# print(list6.__next__())
# print(list6.__next__())
for x in list6:
print(x)

在pytnon2中运行以下代码：

a=list(xrange(3))
b=range(3)
print(a)
print(b)
运行结果
[0, 1, 2]
[0, 1, 2]

说明xrange运行出是一个对象，需用list转换为列表；range运行出直接是一个列表