python迭代器和生成器(3元运算，列表生成式，生成器表达式，生成器函数)

1.1迭代器

什么是迭代器：

迭代器是一个可以记住遍历的位置对象

迭代器对象从集合的第一个元素元素开始访问，直到所有元素被访问完结束，迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本方法:iter ,next 方法

内置函数iter(),next()  本质上都是用的对象.__iter__(),__next__()的方法

内置函数 iter(iterable)，表示把可迭代对象 变成迭代器(iterator)

内置函数next(iterator) ,表示查看下一次迭代的值(当然也可以用 iterator.__next__() ,查看下一次迭代的值)

1.1.2迭代器协议

1.迭代器(iterator)协议是指:对象必须提供一共next方法，执行该方法妖魔返回迭代中的下一项，要么就引起一个Stopiteration异常，已终止迭代。

2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象，(该对象内部定义了一个__iter__()的方法  例：str.__iter__())就是可迭代对象

3.协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具(如。for循环，sum，min，max函数等)使用迭代器协议访问对象

1.1.3python中的for循环

for循环本质：循环所有对象，全部是使用迭代器协议

(字符串，列表，元祖，字典，集合，文件对象)，这些都不是可迭代对象，只不过在for循环，调用了他们内部的__iter__方法，把他们变成了可迭代对象。然后for循环调用可迭代对象的__next__方法去去找，然后for循环会自动捕捉StopIteration异常，来终止循环。

#单线程一边发送，一边执行
import time
def consumer(name):
print("%s 准备吃包子啦!" %name)
while True:
baozi = yield

print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))
def producer(name):
c = consumer('A')
c2 = consumer('B')
c.__next__()
c2.__next__()
print("老子开始准备做包子啦!")
for i in range(10):
time.sleep(1)
print("做了2个包子!")
c.send(i) #发送的值，就是yield的返回值
c2.send(i)
producer("xixi")

1.2.3生成器函数总结

1.生成器函数语法上和普通函数类似：生成器使用yield语句返回一个值，而常规函数使用return语句返回一个值

2.生成器自动实现迭代器协议,迭代完，就不能再次迭代。

3.状态挂起：生成器使用yield语句返回一个值。挂起该生成器函数的状态。