Python学习：列表生成式和列表生成器

一、列表生成式

列表生成式：顾名思义就是python中生成列表的表达式。运用列表生成式可以快速的生成列表，代码却很简洁。

示例一：

如要生成 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 列表：

lb = [x for x in  range(1,10)]

输出结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

示例二：

如要生成[1,4,9,16……]列表：

lb = [x * x for x in  range(1,10)]

输出结果：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

示例三：

加入条件语句：

lb = [ x * x for x in  range(1,10) if x%2==0]

输出结果：

[4, 16, 36, 64]

二、列表生成器

通过列表生成式，可以直接创建一个列表。但是受内存限制，列表容量有限制，而且创建一个100万元素的的列表不仅占用很大的内存空间。如果我们只需要前几个元素，那后面的占用的内存就浪费了。

创建一个生成器（Generator）的方法：

1、最简单的办法：把原来的生成式的[]换成()就创建了一个生成器。

lg=(x for x in range(1,20) if x%2==0)

print(type(lg))

lg是一个generator，不可以直接获取值，需要使用next()函数获取generator的下一个返回值。

print(lg.next())

2、如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通的函数而是一个generator。

def fib(n):
sum = 0
i = 0
while (i < n):
sum = sum + i
i += 1
yield (sum)

for i in fib(10):
print(i)

执行结果和上面的是一样的，不同的地方是包含yield语句的函数会被特地编译成生成器，当函数被调用时，他会返回一个生成器对象，这个对象执行迭代器接口。每当遇到yield关键字时，可以理解为函数的return语句，yield后面的值就是返回值。但是不像一般的函数再return退出，生成器函数在生成值后会自动挂起并暂停他们的执行和状态。他的本地变量将保存状态信息，这些信息在函数恢复时将再度有效，下次yield下面的部分开始执行。

解释：

1、以上函数有关键字yield，所以是一个生成器函数。

2、通过for循环调用生成器，当执行到yield的时候，返回sum的值，sum为0，此时暂停并记录sum值。

3、打印sum的值，然后继续执行，此时跳入下一个循环while(1<10)

4、直到遇到yield的时候，返回sum的值。

5、反复执行3，4步，直到循环结束，程序退出。

三、生成式和生成器的区别

生成式直接返回一个结果列表，生成器则返回的是一个对象，此对象包含了对表达式的结果的计算引用，通过循环可以直接输出。

生成器不会一次性返回所有数据，当用的时候再列出来，更加节约内存的使用率。

生成式：一次性生成所有的数据，保存在内存中，适合小量数据。

生成器：返回一个可迭代的对象，必须通过next函数一一取出。

迭代器：

可迭代对象：可通过循环取出的就是可迭代对象。比如list() 、tuple[]、dict{}

迭代器：必须通过next()调用的，被next调用不断返回下一个值的对象称为迭代器。