图片数组之间的关系，还有python相关库的总结

首先是opencv库：

import cv2
cv2.imread(path)

要注意的是，cv2默认读取图片为三通道，若本来为单通道或RGBA，还是width×height×3

要想根据具体情况读取，则有：

cv2.imread(path ,cv2.IMREAD_COLOR)  # 默认
cv2.imread(path ,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 单通道

之后有PIL库 Image：

import PIL.Image as Image
img = Image.open(path)
print(img.mode, img.format, img.size)

可查看图片相关信息。

还有numpy库：

import numpy as np
imgnp = np.ndarray((512, 512, 3), dtype=np.uint8)  # 随机，512×512 RGB
img0 = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.uint8)  # 全0 黑图
np.arange(12).reshape(3,4) ：
[[ 0  1  2  3]
[ 4  5  6  7]
[ 8  9 10 11]]
np.arange(12).reshape(-1,6)：
[[ 0  1  2  3  4  5]
[ 6  7  8  9 10 11]]
np.arange(12).reshape(6,-1)：
[[ 0  1]
[ 2  3]
[ 4  5]
[ 6  7]
[ 8  9]
[10 11]]

reshape若有参数为-1，则表示该维度数据数目不知道，根据其他维度得来

keras中有ImageDataGenerator, array_to_img, img_to_array, load_img库：

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img, img_to_array, load_img

和opencv功能类似