Python Image Opencv图像处理各种方法

主要从这里学习到：http://www.cdadata.com/17816

图像语义分割结果要二分类或者多分类，会需要做二值化处理。

最开始想法很暴力，直接遍历，一个一个换：

cv_pic = cv2.imread(img, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
for i in range(len(cv_pic)):
for j in range(len(cv_pic[i])):
# print(cv_pic[i][j])
if cv_pic[i][j] > 127.5:
cv_pic[i][j] = 255
elif cv_pic[i][j] < 127.5:
cv_pic[i][j] = 0
cv2.imwrite(cv_path + '/' + imgname, cv_pic)

但是这样做就很慢，毕竟暴力解法不可取～～～所以找找现成的库。

原图类似这样的：



要转换成黑白两色。

先试试用PIL：

I = Image.open(img)
L = I.convert('1')
L.save("242.png")

结果是这样的，不是我们想要的样子。

之后就用Opencv试试：

cv_pic = cv2.imread(img, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
binary, cv_save = cv2.threshold(cv_pic,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
print(cv_save)
# cv2.imshow("haha", cv_save)
# cv2.show()
# exit(1)
cv2.imwrite(imgname, cv_save)

这样的结果才是我们想要的。

如果要黑白色对换，只需将cv2.THRESH_BINARY换成cv2.THRESH_BINARY_INV，结果如图：



就这样～

吐嘲下上传图片功能，有时只能保存了再打开才能上传。