[译]如何开启你的机器学习工程师的职业之路?---吴恩达
2018-01-15 11:03
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原文来自Quora:How-should-you-start-a-career-in-Machine-Learning
Coursera上的斯坦福机器学习旨在帮助广大观众开始机器学习。如果您熟悉基本的编程(用任何语言),我建议从那里开始。
许多人通过完成MOOC来获得机器学习方面的工作。其他类似的在线课程也会有帮助;例如,约翰·霍普金斯大学的数据科学专业。参加Kaggle或其他在线机器学习比赛也帮助人们获得经验。 Kaggle有一个在线讨论社区,您可以从中学习实用的技能。参加当地的聚会或学术会议(如果你能负担得起的话),与更有经验的人交谈也将有所帮助。
但最重要的是不断学习。不只是几个月,而是几年。
每个星期六,您都可以选择留在家中阅读研究论文/执行算法,而不是看电视。如果你整个星期六都在工作,那么可能不会有任何短期的奖励,而你现在的老板甚至不会知道或者说“干的好”。而且,在星期六辛勤工作之后,你在机器学习上的能力甚至并没有更好。但是这里有个秘诀:如果你这样做,坚持的不只是一个周末,而是连续学习一年,那么你会变得非常厉害。
今天有很多关于机器学习人才的需求。一旦你能够获得机器学习方面的一份工作,你的学习只会进一步加速。
世界需要更多的机器学习人来帮助解决问题。我们的社会有这么多的数据和计算资源,机器学习让你有超能力来创造令人惊艳的东西;但是我们周围还没有足够的人来做这项工作。我希望广大读者努力工作,在机器学习领域变得更强!
Coursera上的斯坦福机器学习旨在帮助广大观众开始机器学习。如果您熟悉基本的编程(用任何语言),我建议从那里开始。
许多人通过完成MOOC来获得机器学习方面的工作。其他类似的在线课程也会有帮助;例如,约翰·霍普金斯大学的数据科学专业。参加Kaggle或其他在线机器学习比赛也帮助人们获得经验。 Kaggle有一个在线讨论社区,您可以从中学习实用的技能。参加当地的聚会或学术会议(如果你能负担得起的话),与更有经验的人交谈也将有所帮助。
但最重要的是不断学习。不只是几个月,而是几年。
每个星期六,您都可以选择留在家中阅读研究论文/执行算法,而不是看电视。如果你整个星期六都在工作,那么可能不会有任何短期的奖励,而你现在的老板甚至不会知道或者说“干的好”。而且,在星期六辛勤工作之后,你在机器学习上的能力甚至并没有更好。但是这里有个秘诀:如果你这样做,坚持的不只是一个周末,而是连续学习一年,那么你会变得非常厉害。
今天有很多关于机器学习人才的需求。一旦你能够获得机器学习方面的一份工作,你的学习只会进一步加速。
世界需要更多的机器学习人来帮助解决问题。我们的社会有这么多的数据和计算资源,机器学习让你有超能力来创造令人惊艳的东西;但是我们周围还没有足够的人来做这项工作。我希望广大读者努力工作,在机器学习领域变得更强!
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