每天一道LeetCode-----计算字符串s中有多少个子序列和字符串t相等
2018-01-05 21:19
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Distinct Subsequences
原题链接Distinct Subsequences判断字符串s中有多少个子序列和t相等,一个字符串的子序列是将字符串中若干字符删除后形成的字符串
因为子序列中字符的顺序是固定的,所以不能采用滑动窗(滑动窗常用于解决只要求个数不要求顺序的问题)。
另外,对于源字符串s,假设其字符个数为n,对于目标字符串t,假设其字符个数为m,那么若想要求字符串s中和t[0 : m-1]相等的子序列个数就需要先求和t[0 : m-2]相等的子序列个数,又需要先求和t[0 : m-3]相等的子序列个数…
所以本题可以使用动态规划求解,令dp[i][j]表示字符串s[0 : i-1]中和t[0 : j-1]相等的子序列个数,最终要求解的是dp
[m]
另外需要考虑的是,假设字符串t为空,即m为0,那么dp[i][0]都应该为1,因为只需要将s中所有字符都删掉即可
求dp[i][j]的方法是
如果s[i - 1] == t[j - 1],说明当前位置匹配,那么dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j],表示可以认为当前位置匹配计算个数和,也可以不认为当前位置匹配而在s前面寻找匹配位置
如果s[i - 1] != t[j - 1],那么就老老实实的dp[i][j] = dp[i - 1][j]从s前面寻找匹配位置
代码如下
class Solution { public: int numDistinct(string s, string t) { vector<vector<int>> dp(s.size() + 1, vector<int>(t.size() + 1, 0)); /* 最重要的是这里,所有迭代的动态规划最不好理解的也都是对dp设置初值 * 由于本题只要t为空,那么可以将s中所有字符删掉就获得t,所以可以为1 */ for(int i = 0; i <= s.size(); ++i) dp[i][0] = 1; for(int i = 1; i <= s.size(); ++i) { for(int j = 1; j <= t.size(); ++j) { /* 根据是否相等执行不同操作,因为此时需要匹配t[0 : j],而只有相等是才可以允许只匹配t[0 : j-1] */ if(s[i - 1] == t[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j]; else dp[i][j] = dp[i - 1][j]; } } return dp[s.size()][t.size()]; } };
迭代法最不容易理解的就是对dp设置初值,其实设置初值就是几个特殊情况,dp[0][j]或者dp[i][0],弄清楚dp[i][j]表示的含义再进行设置初值比较好
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