最长上升子序列问题(LIS)
2017-12-12 16:57
253 查看
问题
方法
状态转移方程:需要注意的是: 当完全逆序的情况下,每个 dp(i) = 1
代码
#include<iostream> using namespace std; int data[] = {1,6,2,3,7,5}; int record[6]; int max(int a, int b) { return a > b? a:b; } int main() { int len = sizeof(data) / sizeof(int); int ans = 0; //用于记录最长的子串长度 for (int i = 0; i < len; i++) record[i] = 1; //初始化 for (int i = 0; i < len; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (data[j] < data[i]) { record[i] = max(record[i], record[j] + 1); } if (record[i] > ans) { ans = record[i]; } } } //这里打印路径的程序写的很巧妙 cout << ans; int num = ans; int ls[num]; for (int j = len-1; j >=0; j--) { if (num == record[j]) { ls[--num] = j; } } for (int i = 0; i < ans; i++) { cout << ls[i] << " "; } }
时间复杂度:O(n2)
参考
http://blog.csdn.net/q547550831/article/details/51920052-
相关文章推荐
- 动态规划专题小结:最长上升子序列(LIS)问题
- 04_最长上升子序列问题(LIS)
- hdu 5421 小明系列问题——小明序列(LIS最长上升子序列)
- 最长上升子序列问题(LIS)和最长公共子序列问题(LCS)
- 动态规划--最长上升子序列问题(LIS) O(n^2) ,O(nlogn)
- 最长上升子序列问题(LIS)
- 最长上升子序列问题(LIS)
- 最长上升子序列(LIS)问题
- LIS 最长上升子序列问题 nlgn时间打印其中一个序列
- 动态规划——最长上升子序列问题(LIS)
- 最长上升子序列问题(动态规划)
- 最长上升子序列(LIS)
- lrj 9.4.1 最长上升子序列 LIS
- 最长上升子序列 LIS(Longest Increasing Subsequence)
- 最长上升子序列(LIS) -最长公共子序列(LCS)
- 最长上升子序列 LIS(Longest Increasing Subsequence)
- 问题 C: 求最长上升序列
- 字符串应用之最长上升字序列LIS
- 最长上升子序列(LIS)
- LIS.学习C++ 最长上升序列