利用Python进行数据分析(13) pandas基础: 数据重塑/轴向旋转
2017-11-23 16:00
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重塑定义
重塑指的是将数据重新排列,也叫轴向旋转。
DataFrame提供了两个方法:
stack: 将数据的列“旋转”为行。
unstack:将数据的行“旋转”为列。
例如:
处理堆叠格式
堆叠格式也叫长格式,一般关系型数据库存储时间序列的数据会采用此种格式,例如:
虽然这种存储格式对于关系型数据库是好的,不仅保持了关系完整性还提供了方便的查询支持,但是对于数据操作可能就不那么方便了,DataFrame的数据格式才更加方便。
DataFrame的pivot()方法提供了这个转换,例如:
作者:backslash112
出处:http://sirkevin.cnblogs.com/
GitHub:https://github.com/backslash112/
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。
重塑指的是将数据重新排列,也叫轴向旋转。
DataFrame提供了两个方法:
stack: 将数据的列“旋转”为行。
unstack:将数据的行“旋转”为列。
例如:
处理堆叠格式
堆叠格式也叫长格式,一般关系型数据库存储时间序列的数据会采用此种格式,例如:
虽然这种存储格式对于关系型数据库是好的,不仅保持了关系完整性还提供了方便的查询支持,但是对于数据操作可能就不那么方便了,DataFrame的数据格式才更加方便。
DataFrame的pivot()方法提供了这个转换,例如:
作者:backslash112
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