利用 Python 进行数据分析（十二）pandas：数据合并

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并： 北京联盟 http://www.010lm.com/ pandas.merge方法：数据库风格的合并；
pandas.concat方法：轴向连接，即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起；
实例方法combine_first方法：合并重叠数据。

pandas.merge方法：数据库风格的合并北京联盟 http://www.010lm.com/
例如，通过merge方法将两个DataFrame合并： 北京联盟 http://www.010lm.com/


on='name'的意思是将name列当作键； 北京联盟 http://www.010lm.com/
默认情况下，merge做的是内连接(inner)，即键的交集。 北京联盟 http://www.010lm.com/
其他方式还有左连接(left)，右连接(right)和外连接(outer)。例如将刚刚的合并指定为左连接： 北京联盟 http://www.010lm.com/


再试试外连接，结果取键的并集： 北京联盟 http://www.010lm.com/


刚刚的三个合并都是以列名作为连接键，DataFrame还有一个join方法可以以索引作为连接键 北京联盟 http://www.010lm.com/
例如： 北京联盟 http://www.010lm.com/


pandas.concat方法：轴向连接，即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起北京联盟 http://www.010lm.com/北京联盟 http://www.010lm.com/

例如： 北京联盟 http://www.010lm.com/


默认情况下，concat在竖轴(axis=0)上连接，即产生一个新的Series。如果想要在横轴方向连接，则传入axis=1，例如：北京联盟 http://www.010lm.com/


实例方法combine_first方法：合并重叠数据北京联盟 http://www.010lm.com/北京联盟 http://www.010lm.com/

例如： 北京联盟 http://www.010lm.com/


这个方法等价与： 北京联盟 http://www.010lm.com/


它做的是一个矢量化的if-else操作，如果s1里某个位置上的数据为空，则用s2同位置上的元素来补，你可以理解为“打补丁”操作。