利用Python进行数据分析(9) pandas基础: 汇总统计和计算
2017-11-23 14:26
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pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法。
例如,sum() 方法,进行列小计:
sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计:
idxmax() 获取最大值对应的索引:
还有一种汇总是累计型的,cumsum(),比较它和 sum() 的区别:
unique() 方法用于返回数据里的唯一值:
value_counts() 方法用于统计各值出现的频率:
isin() 方法用于判断成员资格:
安装步骤已经在首篇随笔里写过了,这里不在赘述。利用 Python 进行数据分析(1) 简单介绍
接下来一篇随笔内容是:利用Python进行数据分析(10) pandas基础: 处理缺失数据,有兴趣的朋友欢迎关注本博客,也欢迎大家添加评论进行讨论。
作者:backslash112
出处:http://sirkevin.cnblogs.com/
GitHub:https://github.com/backslash112/
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。
例如,sum() 方法,进行列小计:
sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计:
idxmax() 获取最大值对应的索引:
还有一种汇总是累计型的,cumsum(),比较它和 sum() 的区别:
unique() 方法用于返回数据里的唯一值:
value_counts() 方法用于统计各值出现的频率:
isin() 方法用于判断成员资格:
安装步骤已经在首篇随笔里写过了,这里不在赘述。利用 Python 进行数据分析(1) 简单介绍
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