数据结构实验之图论一：基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历

数据结构实验之图论一：基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历

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Problem Description

给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历）

Input

输入第一行为整数n（0< n <100），表示数据的组数。

对于每组数据，第一行是三个整数k，m，t（0＜k＜100，0＜m＜(k-1)*k/2，0＜ t＜k），表示有m条边，k个顶点，t为遍历的起始顶点。

下面的m行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。

Output

输出有n行，对应n组输出，每行为用空格隔开的k个整数，对应一组数据，表示BFS的遍历结果。

Example Input

1
6 7 0
0 3
0 4
1 4
1 5
2 3
2 4
3 5

Example Output

0 3 4 2 5 1

Hint

以邻接矩阵作为存储结构。

广度遍历：  
　　广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历的过程。假设从图中某个顶点v出发，在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问过的邻接点，然后分别 从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，并使“先被访问的顶点的邻接点”先与“后被访问的邻接点”被访问，直至图中所有已被访问的邻接点都被访问到， 若此时图中尚有顶点未被访问到，则另选图中一个未被访问的顶点作为起始点，重复上述操作，直至图中所有顶点都被访问到为止。

 

#include<iostream>
using namespace std;
#include<cstring>
int visit[110],b[110][110];
void BFS(int n,int k)
{
int q[110],in,out,i,now;
in = out = 0;
q[in++] = k;
while(in>out)
{
now = q[out++];
for(i = 0;i<n;i++)
{
if(b[now][i]&&visit[i]==0)
{
q[in++] = i;
visit[i]=1;
}
}
}
for(i = 0;i<n-1;i++)
cout << q[i] << " ";
cout <<q[i] << endl;
}
int main()
{
int t, m ,n ,i ,k;
cin >> t;
while(t--)
{
memset(b,0,sizeof(b));
cin >> n >> m >> k;
for(i = 0;i<m;i++)
{
int p ,q;
cin >> p >> q;
b[p][q]=b[q][p]=1;
}
memset(visit,0,sizeof(visit));
visit[k]=1;
BFS(n,k);
}
return 0;
}