数据结构实验之图论一：基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历

数据结构实验之图论一：基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历

Problem Description

给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历）

Input

输入第一行为整数n（0< n <100），表示数据的组数。

对于每组数据，第一行是三个整数k，m，t（0＜k＜100，0＜m＜(k-1)*k/2，0＜ t＜k），表示有m条边，k个顶点，t为遍历的起始顶点。

下面的m行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。

Output

输出有n行，对应n组输出，每行为用空格隔开的k个整数，对应一组数据，表示BFS的遍历结果。

Example Input

1
6 7 0
0 3
0 4
1 4
1 5
2 3
2 4
3 5

Example Output

0 3 4 2 5 1

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int gra[105][105];              //建立邻接矩阵存储图
int que[200];                   //数组模拟队列
int in = 0, out = 0;            //队列头尾
int k, m, n;
bool visit[105];                //标记节点是否被访问
void BFS(int n){
in = 0, out = 0;
que[in++] = n;              //出世界点入队列
while(in>out){              //队列不为空
int now = que[out];     //出队列判断是否为邻接点
out++;
for(int i=0; i<k; i++){       //循环判断邻接点
if(!visit[i]&&gra[now][i]==1){
visit[i] = true;      //访问过后标记
que[in++] = i;        //入队列
cout<<" "<<i;         //输出
}
}
}
}
int main()
{
int t;
int u, v;
cin>>t;
while(t--){
memset(visit, false, sizeof(visit));     //初始化
memset(gra, 0, sizeof(gra));
cin>>k>>m>>n;
while(m--){
cin>>u>>v;
gra[u][v] = gra[v][u] = 1;           //根据输入建立邻接矩阵
}
cout<<n;
visit
= true;                         //起始节点标记
BFS(n);
cout<<endl;
}
return 0;
}