人工智能-语音交互-NLP自然语言(一) 词法分析
2017-10-27 22:36
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1.什么是自然语言处理NLP(natural language processing)?
如图所示: 我希望计算机对房间的评论结果是,可以欣赏日出。
因此我理解的NLP实际上就是让计算机和人一样理解语言.
2.词法分析:
法分析向用户提供分词、词性标注、命名实体识别三大功能。该服务能够识别出文本串中的基本词汇(分词),对这些词汇进行重组、标注组合后词汇的词性,并进一步识别出命名实体.
1)分词 中文分词是将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列的过程。
致毕业和尚未毕业的同学,我们更希望计算机得到的结果是"和"与"尚未"分开查询,而不是"和尚"与"未"分开查询.
2)词性标注 词性标注(Part-of-Speech tagging 或POS tagging)是指为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性 的过程。
3)命名实体 命名实体识别(Named Entity Recognition 简称NER),又称“专名识别”,是指识别自然语言文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、时间日期等。
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