Python中的filter、map、reduce、lambda函数

Python中内置了大量的函数，下面讲解几个常见的函数filter、map、reduce、lambda。程序运行环境为Python3.6+pycharm1、filter函数filter(function or None, sequence)，function是一个函数，对序列参数sequence中每个元素调用function函数，最后返回的结果True的元素。例如：

import numpy as np

def f(x): return x % 2 != 0
l=filter(f, range(0, 5))
print(list(l))

输出：[1, 3]

2、map函数

map(function, sequence)，map与filter区别在于其返回的是function的函数值。例如：

import numpy as np

def f(x): return x * xl=map(f, range(0, 5))print(list(l))

输出：[0, 1, 4, 9, 16]

3、reduce函数

reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如：

import functoolsdef f(x,y): return x + yl=functools.reduce(f, range(0, 5))print(l)

输出：10（1+2+3+4）

若l=functools.reduce(f, range(0, 5)，2)，则：

输出：12（2+1+2+3+4）

4、lambda函数

lambda函数表示快速定义单行的最小函数，如func = lambda x,y:x+y相当于def func(x,y):    return x+y

例如：

g = lambda x: x * xl=g(4)print(l)

输出：16

本文主要参考了http://www.cnblogs.com/longdouhzt/archive/2012/05/19/2508844.html