【Tensorflow】 第六节 Ubuntu16.04LTS安装NVIDIA显卡驱动/CUDA开发库/cuDNN框架（未完成）

本机实验环境：

Ubuntu16.04 64 笔记本

硬件配置（涉及系统安装，配置作为参考）：

CPU： i7 - 6700HQ

GPU：GTX 960M

内存： 8 G DDR3L * 2 双通道共 16 G

SSD硬盘 ： M.2 2280 Nvme格式 固态硬盘 256G 容量

HDD硬盘 ： 5400转 机械硬盘 1T 容量

实验准备：

1，内置NVIDIA独立显卡的笔记电脑

2，完成前四节的内容

实验目的

1，安装NVIDIA显卡驱动

1，安装NVIDIA CUDA开发环境

实验开始：

1，安装NVIDIA显卡驱动

我之前写了一篇笔记本电脑如何安装NVIDIA GTX960M显卡驱动，这里不再说了。

安装方法是通用的，只要下载对应的驱动安装即可。

安装NVIDIA显卡驱动

2，安装CUDA9

打开NVIDIA CUDA官网

网站地址

点击Download

然后选择如下选项



右下角就会显示相应的程序包下载。

文件有点大，有1.5GB，开始分区没有分多大空间的小伙伴注意了。

浏览器问你是否保存，当然是保存。

这里注意版本：9.0.176_384.81



然后等待下载完毕。



这里显示需要下载很久。

下载完成后新建一个文件夹，扔进去。



执行命令进行安装

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

则开始安装程序。

按Enter按键到最后，进行安装配置。



输入

accept

问你是否要不要安装NVIDIA显卡驱动，我们之前安装了，这里不要安装了，输入

n

是否安装CUDA 9.0工具

输入

y

设置你的地址，可以选择默认也可以自己设置，我是自己设置的。

yes

问你的Samples Location地址安装在哪里



正在安装CUDA9，等安装完。



提示这个就安装成功了。

下面进行环境配置。

3， 配置CUDA9的环境变量和动态链

1 . 终端输入

sudo gedit ~/.bashrc

打开bashrc文件，在最底部添加

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

我添加的是自己的安装地址，大家改成自己的安装地址。

保存并退出。

2 . 在终端输入

sudo gedit /etc/profile

在底部添加

export PATH = /usr/local/cuda/bin:$PATH

保存并退出



3 . 在终端输入

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

在打开的文件中添加如下

/usr/local/cuda/lib64

保存并退出



4 . 在终端输入

sudo ldconfig

链接生效，环境配置完成。

4， 测试CUDA9是否安装成功

找到自己CUDA根目录中的如下文件夹



然后右键进入终端

输入

make

再输入

./deviceQuery

提示如下则安装完成