Ubuntu 16.04lts 安装NVIDIA 私有驱动、cuda、cudnn、tensorflow-gpu等问题

Ubuntu16.04    i7  7700   GTX1050ti  双显卡笔记本。前前后后搞了两个星期，总算是搞定了。先来一张tensorflow成功运行的图嘚瑟一下。原谅我不怎么会截图。首先要安装NVIDIA的私有驱动，这个过程就折腾了好久，按照网上的教程下载对应的驱动安装，但是出现了用户登录页面输入密码进不了桌面的问题，一直在那里循环，使用系统给出的附加驱动，也出现了这个问题。然后网上有大神给出解决方案：

sudo sh NVIDIA-linux-x86_64-375.20.run -no-xcheck -no-nouveau-check -no-opengl-files

其中，-no-x-check  安装驱动时关闭X服务            -no-nouveau-check  禁用nouveau            -no-opengl-files        不安装OpenGL文件如果你也是按照网上教程，一定提前已经禁用了nouveau，这里经过测试，问题主要出在opengl上。这样是可以解决循环登陆问题，但是我在安装好了以后，系统仍然使用的是集成显卡，打开NVIDIA X server setting时提示：You do not appear to be using the NVIDIA X driver. Please edit your X configuration file (just run `nvidia-xconfig` as root), and restart the X server.按照提示运行`nvidia-xconfig`，成功了，但是打开NVIDIA X server setting仍然出错！！！WTF！！！这个问题困扰了很久，但是最终还是被英勇顽强的劳动人民解决了！现在给出我的终极解决方案：如果你的电脑比较新，那么去BIOS里关闭“安全启动”。这个是Ubuntu的问题，关闭UEFI安全启动可能还会给你解决其他一些bug问题。然后也不用折腾了，直接安装系统推荐的附加驱动就好了。驱动安装任务完成！！！=====================================================================================================================================接下来安装cuda和cudnn，按照网上的教程没毛病，在安装cuda时，注意一点，前面已经安装了驱动程序，因此，在driver选项时选择“no”。再安装cudnn和tensorflow，现在tensorflow已经到了1.0+版本了，前面没毛病的话就可以

pip install tensorflow-gpu

安装好了以后，import tensorflow可能会出现错误：

ImportError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory

其中的

libcudart.so.8.0也可能是5.0等其他数字，另外，import成功以后console的结果里：

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0 locallyI tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcudnn.so.5 locallyI tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcufft.so.8.0 locallyI tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locallyI tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcurand.so.8.0 locally

也可能提示

错误，没能够全部successful。解决方案：

export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

tensorflow官网上给出的cuda环境变量设置。如果你和我一样用大JB的pycharm，还可能出现问题，在终端里明明运行好好的，在pycharm里import还是提示错误，还是没能够全部successful，解决方案：

sudo gedit /"pycharm安装包"/bin/pycharm.sh

在

LD_LIBRARY_PATH="$IDE_BIN_HOME:$LD_LIBRARY_PATH" "$JAVA_BIN" \

这一行前面加入：

LD_LIBRARY_PATH='/usr/local/cuda/lib64'

问题就解决了希望有帮助。